【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，特别是涉及一种产品推荐方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、目前，为了给用户推荐与之匹配的金融产品，对于保障金融机构的发展至关重要。
2、传统技术中，在进行金融产品推荐时，一般采用人工调研的方式；但是，这种人工调研存在主观因素，容易出现错误，导致产品推荐的准确率较低。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高产品推荐的准确率的产品推荐方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种产品推荐方法，包括：
3、获取待分析对象的对象信息；所述对象信息至少包括基本属性信息和金融业务信息；
4、对所述对象信息进行预处理，得到处理后对象信息；
5、将所述处理后对象信息输入预先训练的产品预测模型进行特征提取处理，得到所述处理后对象信息对应的特征，并对所述处理后对象信息和所述处理后对象信息对应的特征进行再次特征提取处理，...
【技术保护点】
1.一种产品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述处理后对象信息和所述处理后对象信息对应的特征进行再次特征提取处理，得到所述处理后对象信息对应的目标特征，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预先训练的产品预测模型，通过下述方式训练得到：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在将所述处理后样本对象信息输入待训练的产品预测模型进行特征提取处理，得到所述处理后样本对象信息对应的特征之后，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述样...
【技术特征摘要】
1.一种产品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述处理后对象信息和所述处理后对象信息对应的特征进行再次特征提取处理，得到所述处理后对象信息对应的目标特征，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预先训练的产品预测模型，通过下述方式训练得到：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在将所述处理后样本对象信息输入待训练的产品预测模型进行特征提取处理，得到所述处理后样本对象信息对应的特征之后，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本目标特征对应的第一预测目标金融产品和实际目标金融产品之间的差异、所述样本目标特征对应的第二预测目标金融产品和所述实际目标金融产品之间的差异、所述处理后样本对象信息与所述解码信息之间的差异，对所述待训练的产品预测模型进行迭代训...
【专利技术属性】
技术研发人员：芮奇娴，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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