一种基于大数据的儿科监测系统技术方案

本发明专利技术涉及大数据处理技术领域，公开了一种基于大数据的儿科监测系统，包括：局部环境数据采集模块，其用于采集儿童的局部环境数据；局部环境特征生成模块，其用于根据局部环境数据生成局部环境特征；儿童生理数据采集模块，其用于采集儿童生理数据；儿童生理特征生成模块，其用于根据儿童生理数据生成儿童生理特征；儿童混合特征生成模块，其用于将局部环境特征和儿童生理特征进行组合获得儿童混合特征；儿童生理预测模型构建模块，其用于构建儿童生理预测模型；儿童护理规划模块，其用于生成儿童看护策略；本发明专利技术能够准确的判断监测儿童的生理状态，进而无法针对儿童的生理状态进行匹配的看护。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及大数据处理，更具体地说，它涉及一种基于大数据的儿科监测系统。

技术介绍

1、需要医院进行看护的儿童生命体征波动比健康儿童更大，而且容易受到相邻床位的儿童和所处环境的影响，通过儿童生理参数判断儿童的看护需求时进行独立判断会忽略儿童之间相互影响和所处环境的影响，无法准确的判断监测儿童的生理状态，进而无法针对儿童的生理状态进行匹配的看护。

技术实现思路

1、本专利技术提供一种基于大数据的儿科监测系统，解决相关技术中无法准确的判断监测儿童的生理状态，进而无法针对儿童的生理状态进行阈值匹配的看护的技术问题。

2、本专利技术提供了一种基于大数据的儿科监测系统，包括：局部环境数据采集模块，其用于采集儿童的局部环境数据；局部环境数据包括：温度、湿度、光照强度、二氧化碳浓度和声音分贝；局部环境特征生成模块，其用于根据局部环境数据生成局部环境特征；儿童生理数据采集模块，其用于采集儿童生理数据；儿童生理数据包括：体温、血压、呼吸率、心率、血氧饱和度；儿童生理特征生成模块，其用于根据儿童生理数据生成儿童生理本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大数据的儿科监测系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的儿科监测系统，其特征在于，通过非接触式生命体征监测仪器采集儿童体温、呼吸率、心率和血氧饱和度数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的儿科监测系统，其特征在于，局部环境特征表示为：其中表示其中的第j行第k列的元素，并表示第j个时间节点的第k个儿童的局部环境特征向量；

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的儿科监测系统，其特征在于，儿童生理特征表示为：其中表示其中的第v行第u列的元素，并表示第v个时间节点的第u个儿童的生理特征向量；</p>

5.根据...

【技术特征摘要】

1.一种基于大数据的儿科监测系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的儿科监测系统，其特征在于，通过非接触式生命体征监测仪器采集儿童体温、呼吸率、心率和血氧饱和度数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的儿科监测系统，其特征在于，局部环境特征表示为：其中表示其中的第j行第k列的元素，并表示第j个时间节点的第k个儿童的局部环境特征向量；

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的儿科监测系统，其特征在于，儿童生理特征表示为：其中表示其中的第v行第u列的元素，并表示第v个时间节点的第u个儿童的生理特征向量；

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的儿科监测系统，其特征在于，儿童生理预测模型的第i列的第一单元的第h个通道的第一矢量矩阵计算公式如下：

6.根据权利要求1所述的一种基于...

【专利技术属性】
技术研发人员：鲍莉，
申请(专利权)人：宜兴市人民医院，
类型：发明
国别省市：