IT运维管理方法及IT运维管理装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及数据分析技术领域，尤其涉及IT运维管理方法及IT运维管理装置，包括通过对历史数据的数据提取、归类整理与计算分析，为后续深入分析提供方向；通过数据处理分析和特征值提取，反映数据中心的运行状态和潜在风险，便于后续的建模分析；通过构建风险预测模型，便于实施风险预警和应急响应措施；通过划分监测周期，并实时监测数据中心的运行数据，确保数据的时效性和完整性；通过风险评分预测与阈值设定，提高运维效率，从而减少故障发生。本发明专利技术用于解决现有方案中IT运维管理中全面监控和智能管理不足的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据分析，尤其涉及it运维管理方法及it运维管理装置。

技术介绍

1、数据分析技术是一种利用数学统计方法，将收集所得的大量数据建立一个数据集，并对这个数据集进行汇总、分析、消化的过程，旨在发挥出数据的最大效能，得出有用信息，并总结成为某种结论，以实现研究或管理的目的。

2、数据分析技术在各个行业和领域都有广泛的应用。然而，当前的it运维管理仍存在以下问题：运维监控手段单一，传统的运维监控手段主要依赖于日志分析、性能监控等单一数据源，难以全面反映系统的运行状态；故障排查效率低，运维人员往往需要手动分析大量日志和性能数据，排查过程耗时耗力；资源分配不合理，在it运维过程中，资源分配往往基于经验或主观判断，导致资源利用率低、成本高昂，没有预测模型，无法实现资源优化；只关注设备性能状态是否正常，忽视了设备所处的物理环境是否稳定。为此,本专利技术提出了it运维管理方法及it运维管理装置。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是为了解决
技术介绍
中的问题，而提出的it运维管理方法及it运维管理装置。本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.IT运维管理方法，其特征在于：

2.根据权利要求1所述的IT运维管理方法，其特征在于：所述步骤一中，从数据库中提取数据中心的历史数据，并进行归类整理和计算分析，从而获取正常数据组和故障数据组；针对正常数据组和故障数据组进行溯源得到第一数据组和第二数据组的过程包括：

3.根据权利要求2所述的IT运维管理方法，其特征在于：设备性能状态数据包括CPU使用率、内存使用率、磁盘I/O速度、存储设备读写速度、系统响应时间和吞吐量，物理环境状态数据包括数据中心内的温度、湿度、空气质量、电力使用情况。

4.根据权利要求1所述的IT运维管理方法，其特征在于：所述步骤...

【技术特征摘要】

1.it运维管理方法，其特征在于：

2.根据权利要求1所述的it运维管理方法，其特征在于：所述步骤一中，从数据库中提取数据中心的历史数据，并进行归类整理和计算分析，从而获取正常数据组和故障数据组；针对正常数据组和故障数据组进行溯源得到第一数据组和第二数据组的过程包括：

3.根据权利要求2所述的it运维管理方法，其特征在于：设备性能状态数据包括cpu使用率、内存使用率、磁盘i/o速度、存储设备读写速度、系统响应时间和吞吐量，物理环境状态数据包括数据中心内的温度、湿度、空气质量、电力使用情况。

4.根据权利要求1所述的it运维管理方法，其特征在于：所述步骤二中，对第一数据组进行处理分析，得到第一数据组的特征值的过程包括：

5.根据权利要求1所述的it运维...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡国章，梁正，李梦娟，李梦妍，范永，王立言，李文娟，
申请(专利权)人：杭州明讯软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：