一种图像自适应增强与去湍流方法和系统技术方案

技术编号:42576490 阅读:30 留言:0更新日期:2024-08-29 00:40
本发明专利技术公开了一种图像自适应增强与去湍流方法和系统,方法包括:S1:输入湍流干扰图像作为原始图像,并对原始图像进行预处理,获得预处理后的图像;S2:对预处理后的图像中的湍流特征进行检测,提取受到湍流影响的区域;S3:对受到湍流影响的区域进行增强;S4:基于深度卷积神经网络构建去湍流网络;S5:设定损失函数并对去湍流网络进行训练,将湍流干扰图像按照步骤S1至S3处理后输入训练完成的去湍流网络,获得去湍流的结果图像。本发明专利技术能够通过一系列精细的预处理步骤和深度学习技术,显著提升图像在湍流条件下的清晰度和保真度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及去湍流的,尤其涉及一种图像自适应增强与去湍流方法和系统


技术介绍

1、在图像处理领域,尤其是在针对复杂环境下的视觉系统,如航空摄影、远程监控和天文观测中,湍流引起的图像扭曲是一个长期存在的挑战。湍流效应会导致图像模糊、失真,严重影响图像质量和后续的分析处理。传统的去噪和图像复原方法,如中值滤波、双边滤波及经典去模糊算法,虽能在一定程度上改善图像质量,但面对复杂多变的湍流干扰时往往无法达到满意的处理效果。这些方法或是无法精确恢复细节,或是过度平滑导致边缘信息丢失,特别是在处理具有大动态范围和细微纹理特征的图像时表现欠佳。

2、现有的去湍流技术大多基于固定滤波器或简单模型假设,缺乏对湍流特性动态适应的能力,因此在处理实际场景中的非线性、非稳态湍流干扰时效果有限。此外,传统的图像预处理步骤,如简单的灰度调整和噪声去除,往往忽视了图像内容的多样性,不能针对性地优化处理效果。


技术实现思路

1、有鉴于此,本专利技术提供一种图像自适应增强与去湍流方法,目的在于通过一系列精细的预处理步骤和深度学本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种图像自适应增强与去湍流方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的图像自适应增强与去湍流方法,其特征在于,所述步骤S1中,所述预处理包括自适应伽马校正和空间自适应均值去噪,具体为:

3.根据权利要求2所述的图像自适应增强与去湍流方法,其特征在于,所述步骤S2中,包括以下步骤:

4.根据权利要求3所述的图像自适应增强与去湍流方法,其特征在于,所述步骤S3中,包括以下步骤:

5.根据权利要求4所述的图像自适应增强与去湍流方法,其特征在于,所述步骤S4中,包括以下步骤:

6.根据权利要求5所述的图像自适应增强与去...

【技术特征摘要】

1.一种图像自适应增强与去湍流方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的图像自适应增强与去湍流方法,其特征在于,所述步骤s1中,所述预处理包括自适应伽马校正和空间自适应均值去噪,具体为:

3.根据权利要求2所述的图像自适应增强与去湍流方法,其特征在于,所述步骤s2中,包括以下步骤:

4.根据权利要求3所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄飞宁平刘云剑罗宇谦宋斌姜德财周文彬
申请(专利权)人:长沙超创电子科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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