【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像传输的，尤其涉及一种基于优级排序的图像传输方法及系统。
技术介绍
1、在图像传输场景下，通过根据图像时序、图像内容、图像重要性或目标位置对图像进行排序后传输。对图像进行排序传输，有利于优先传输含有关键内容的图像、重要图像或含有目标的图像，在有限带宽和存储空间情况下实现图像传输效益最大化；也有利于合理分配计算资源和网络带宽，确保关键任务顺利执行；在带宽波动或网络拥塞情况下，保持稳定的图像传输性能。目前，图像传输场景下图像排序的常见解决方案主要有：基于时间的排序传输，基于图像处理的排序传输。其中，基于时间的排序传输主要是根据图像的时序对图像进行排序传输。基于图像处理的排序传输主要是对图像中的内容特征、区域特征、目标特征进行提取，并基于特征对图像进行排序传输。
2、以上图像传输方法中，单纯基于时间的排序传输适用于实时图像传输场景，但也存在数据积压、排队等待时间过长、传输延迟的情况。基于图像处理的排序传输，可能会导致图像顺序变化较大，图像序列之间的数据相关性被破坏，同时对接收端的图像处理、排序造成困难，错误传输的风险增加。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术在现有图像传输顺序的基础上，综合考虑图像类别、图像重要性、图像总时间成本，优化时序相邻图像的传输顺序；在保证图像传输整体稳定的前提下，微调图像传输局部顺序， 提高图像传输效率和质量。
2、本专利技术提出的技术方案为一种基于优级排序的图像传输方法，包括以下步骤：
3、s1：基于卷积
4、s2：基于参考像素点得到图像中像素点的注意力权重，然后对图像中的像素点进行注意力加权，计算图像重心位置；
5、s3：结合图像压缩比，分别计算图像的压缩时间、存储时间、解压缩时间和传输时间，得到图像的总时间成本；
6、s4：结合图像压缩比，计算基于图像重心位置的传输成本；再结合基于图像类别的传输成本、基于图像重心位置的传输成本以及图像的总时间成本，计算图像总传输成本，并基于图像总传输成本最小的原则，获得最优图像压缩比，此时的图像总传输成本为最优图像传输成本；
7、s5：基于最优图像传输成本确定时序相邻的图像的传输优先级，并采用图结构记录，包括：
8、对于时序相邻的图像m和图像n，当图像m的最优图像传输成本低于图像n的最优图像传输成本时，图像m的传输优先级高于图像n；当图像m的最优图像传输成本高于图像n的最优图像传输成本时，图像n的传输优先级高于图像m；当图像m的最优图像传输成本等于图像n的最优图像传输成本时，图像m的传输优先级等于图像n；
9、采用图结构记录所有图像的序号和时序相邻的图像的传输优先级；图结构中每个节点表示一张图像，节点集合表示为：
10、；
11、其中，表示节点集合，表示节点，表示节点集合中元素的数量，与待传输的图像的数量相等；
12、相邻节点之间建立边，边的权重根据节点对应的图像e和节点对应的图像f之间的传输优先级确定：节点、为节点集合中相邻的两个节点；图像e与图像f时序相邻，e和f表示图像的序号；
13、；
14、s6：利用图结构，基于传输优先级对图像进行传输。
15、优选的，所述步骤s1包括：
16、构建卷积神经网络并进行训练，当网络权重收敛时，卷积神经网络训练完成，得到卷积神经网络模型；
17、将图像输入卷积神经网络模型，输出图像类别。
18、优选的，所述步骤s2包括：
19、s21：计算图像中像素点的梯度：
20、；
21、其中，表示图像中像素点的梯度，表示图像中像素点的幅度，表示图像中像素点的幅度在方向的偏导，表示图像中像素点的幅度在方向的偏导；
22、确定计算注意力权重的参考像素点，计算图像中像素点与参考像素点的相似度：
23、；
24、其中，表示图像中像素点和参考像素点的相似度，表示参考像素点的梯度，表示求绝对值；
25、图像中像素点相对于参考像素点的注意力权重表示为：
26、；
27、其中，表示图像中像素点相对于参考像素点的注意力权重，表示图像中像素点和所有参考像素点的相似度求和；
28、s22：对图像中的像素点进行注意力加权，得到：
29、；
30、其中，表示图像中的像素点进行注意力加权后得到的结果，表示参考像素点的幅度；
31、图像重心位置为：
32、；
33、其中，表示图像重心位置。
34、优选的，所述步骤s3包括：
35、图像的压缩时间为：
36、；
37、其中，表示图像的压缩时间，表示图像压缩比，为压缩时间系数；
38、图像的存储时间为：
39、；
40、其中，表示图像的存储时间，为存储时间系数；
41、图像的解压缩时间为：
42、；
43、其中，表示图像的解压缩时间，为解压缩时间系数；
44、图像的传输时间为：
45、；
46、其中，表示图像的传输时间，为传输时间系数；
47、图像的总时间成本为：
48、；
49、其中，表示图像的总时间成本。
50、优选的，所述步骤s4包括：
51、s41：基于图像重心位置的传输成本表示为：
52、；
53、其中，表示基于图像重心位置的传输成本，表示图像期待的重心位置，表示步骤s2得到的图像重心位置，
54、表示步骤s2得到的图像重心位置与图像期待的重心位置之间的差距；
55、图像的总传输成本为：
56、；
57、其中，表示图像的总传输成本，表示图像的总时间成本系数，表示步骤s3得到的图像总时间成本，表示基于图像重心位置的传输成本系数，表示基于图像类别的传输成本系数，表示基于图像类别的传输成本，的值基于步骤s1得到的图像类别确定；
58、s42：基于图像总传输成本最小的原则，构建目标函数和约束条件：
59、；
60、其中，目标函数表示通过最小化总传输成本来优化图像压缩比，表示图像压缩比的下限，表示图像压缩比的上限；
61、求解获得最优图像压缩比，此时的图像总传输成本为最优图像传输成本。
62、优选的，所述步骤s6包括：
63、s61：将所有节点标记为未传输，令第一个节点为当前节点；
64、s62：检查当前节点的邻居节点是否存在；
65、s63：若不存在，传输当前节点对应的图像，并将当前节点标记为已传输，结束运行；
66、若存在，判断当前节点与邻居节点之间的边是否满足；
67、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于优级排序的图像传输方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于优级排序的图像传输方法，其特征在于，所述步骤S1包括：
3.根据权利要求1所述的基于优级排序的图像传输方法，其特征在于，所述步骤S2包括：
4.根据权利要求1所述的基于优级排序的图像传输方法，其特征在于，所述步骤S3包括：
5.根据权利要求1所述的基于优级排序的图像传输方法，其特征在于，所述步骤S4包括：
6.根据权利要求1所述的基于优级排序的图像传输方法，其特征在于，所述步骤S6包括：
7.一种基于优级排序的图像传输系统，其特征在于，包括：
【技术特征摘要】
1.一种基于优级排序的图像传输方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于优级排序的图像传输方法，其特征在于，所述步骤s1包括：
3.根据权利要求1所述的基于优级排序的图像传输方法，其特征在于，所述步骤s2包括：
4.根据权利要求1所述的基于优级排序的...
【专利技术属性】
技术研发人员：宁平，葛龙，任浩，刘云剑，姜德财，
申请(专利权)人：长沙超创电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。