【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及通信技术及人工智能，具体地说是一种核心网指标异常检测方法及系统。
技术介绍
1、在当前经济繁荣和网络技术成熟的背景下，网络已经成为我们日常生活和生产中不可或缺的一部分。然而，由于各种不确定因素，比如硬件故障、软件缺陷、网络攻击、用户流量激增等，网络质量可能会出现波动，这不仅影响用户体验，还可能对企业的运营造成重大影响。因此，如何快速、准确地检测网络质量状况，并采取有效措施提升网络质量与用户体验，是网络运营商和相关厂商持续追求的目标。
2、现有的网络指标监测技术方案首先进行数据的预处理，标准化数据字段维度，普遍采用专家经验设置规则及数理统计的方法对时序数据进行异常检测。其实现过程依赖数据本身分布情况以及专家经验，对人力成本投入要求大，效率低，对不同情况的网络变化造成的网络故障问题响应慢，分析的效果欠佳。
技术实现思路
1、本专利技术的技术任务是针对以上不足之处，提供一种核心网指标异常检测方法及系统，能够精准识别网络质量指标状态，并定位造成网络质量差的异常性能指标。<...
【技术保护点】
1.一种核心网指标异常检测方法，其特征在于，基于极值理论对时序数据进行异常检测，将基于极值理论的核心网时序数据异常检测视为预测分布问题，并通过求解极值分布的参数值进行异常检测；
2.根据权利要求1所述的一种核心网指标异常检测方法，其特征在于，所述基于极值理论对时序数据进行异常检测，表示为：
3.根据权利要求2所述的一种核心网指标异常检测方法，其特征在于，所述极值理论满足极值分布：
4.根据权利要求3所述的一种核心网指标异常检测方法，其特征在于，在极值理论中，γ的求解采用POT方法求解，即把时间序列转换成针对阈值超出部分的分布求解；假...
【技术特征摘要】
1.一种核心网指标异常检测方法，其特征在于，基于极值理论对时序数据进行异常检测，将基于极值理论的核心网时序数据异常检测视为预测分布问题，并通过求解极值分布的参数值进行异常检测；
2.根据权利要求1所述的一种核心网指标异常检测方法，其特征在于，所述基于极值理论对时序数据进行异常检测，表示为：
3.根据权利要求2所述的一种核心网指标异常检测方法，其特征在于，所述极值理论满足极值分布：
4.根据权利要求3所述的一种核心网指标异常检测方法，其特征在于，在极值理论中，γ的求解采用pot方法求解，即把时间序列转换成针对阈值超出部分的分布求解；假定有一个初始的阈值t，当某个时间点的指标x，超出阈值时，把超出的部分保留下来，形成一个新的数据分布，即极值相对于一个阈值超出的部分满足pareto分布：
5.根据权利要求3或4所述的一种核心网指标...
【专利技术属性】
技术研发人员：王亚峰，冯博，刘康，
申请(专利权)人：浪潮通信信息系统有限公司，
类型：发明
国别省市：
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