【技术实现步骤摘要】
本公开的实施例涉及一种存算一体电路和存算一体装置。
技术介绍
1、随着深度神经网络和大语言模型的规模和参数容量的快速增长，神经网络运算需要具有更高算力和更大权重容量的硬件平台。基于非易失存储器的存算一体架构是一种可用于加速神经网络计算速度的硬件架构，其中，存储单元和计算电路融合，在提高计算并行度的同时也避免了数据的频繁搬移，从而提高了系统整体的能效、算力密度和权重密度。根据运算信号的类型，存算一体架构的实现可以被划分为电流域、电压域、电荷域和时间域。这些不同的信号域在运算精度、系统密度和能效方面均呈现出不同的特点。
技术实现思路
1、本公开至少一实施例提供一种存算一体电路，包括：n行m列排列的多个存算单元；其中，每个所述存算单元包括权重单元组、读出电路和计算单元，其中，所述权重单元组包括多个权重单元，每个所述权重单元被配置为以电阻阻值的形式存储权重；所述读出电路被配置为与所述权重单元组中的每个所述权重单元耦接，以读取每个所述权重单元存储的权重；所述计算单元被配置为与所述读出电路耦接，使用所...
【技术保护点】
1.一种存算一体电路，包括：
2.如权利要求1所述的存算一体电路，还包括：
3.如权利要求2所述的存算一体电路，还包括：
4.如权利要求3所述的存算一体电路，还包括：
5.如权利要求2所述的存算一体电路，其中，所述计算单元包括：第一输入端、第二输入端、第一电容、第二电容、第一开关和第二开关，其中，
6.如权利要求5所述的存算一体电路，其中，每个所述输出电路包括：第三电容、第三开关和第四开关，其中，
7.如权利要求6所述的存算一体电路，还包括：
8.如权利要求7所述的存算一体电路，其中，...
【技术特征摘要】
1.一种存算一体电路，包括：
2.如权利要求1所述的存算一体电路，还包括：
3.如权利要求2所述的存算一体电路，还包括：
4.如权利要求3所述的存算一体电路，还包括：
5.如权利要求2所述的存算一体电路，其中，所述计算单元包括：第一输入端、第二输入端、第一电容、第二电容、第一开关和第二开关，其中，
6.如权利要求5所述的存算一体电路，其中，每个所述输出电路包括：第三电容、第三开关和第四开关，其中，
7.如权利要求6所述的存算一体电路，还包括：
8.如权利要求7所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：姚鹏，魏秋萌，伍冬，高滨，唐建石，钱鹤，吴华强，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：
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