【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及农业,尤其涉及一种作物长势检测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、基于无人机平台获得的高通量光谱图像包含丰富的与作物长势信息相关的光谱和图像信息。光谱分析技术具有无损、快速和低成本的特点。无人机技术的应用可以减少传统人工的测量的时间,提高作物长势信息检测的效率。
2、近年来,基于作物光吸收的冠层光谱成像技术与无人机技术相结合已逐渐成为农田信息获取的重要手段和研究热点,并被广泛的应用于农业领域。然而,现有的基于无人机平台的作物长势信息监测方法和装置存在以下缺点:传统的植被指数对不同作物长势参数的监测能力存在差异,且植被指数在不同生育期的敏感性不同。如经典的归一化差异植被指数(normalized difference vegetation index,ndvi)在作物高生物量时会出现饱和现象,大大降低对作物长势参数变化的敏感性。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的问题,本专利技术实施例提供一种作物长势检测方法、装置、电子设备及存储介质。
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...【技术保护点】
1.一种作物长势检测方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的作物长势检测方法,其特征在于,所述对所述初始植被指数分布图进行饱和评估,确定目标植被指数分布图,包括:
3.根据权利要求2所述的作物长势检测方法,其特征在于,所述纹理参数指标的表达式如下:
4.根据权利要求1所述的作物长势检测方法,其特征在于,所述对目标图像的反射率进行矫正,构建初始植被指数分布图,包括:
5.根据权利要求1所述的作物长势检测方法,其特征在于,所述基于所述目标植被指数分布图的目标特征,检测所述待检测作物的长势之前,还包括:
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【技术特征摘要】
1.一种作物长势检测方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的作物长势检测方法,其特征在于,所述对所述初始植被指数分布图进行饱和评估,确定目标植被指数分布图,包括:
3.根据权利要求2所述的作物长势检测方法,其特征在于,所述纹理参数指标的表达式如下:
4.根据权利要求1所述的作物长势检测方法,其特征在于,所述对目标图像的反射率进行矫正,构建初始植被指数分布图,包括:
5.根据权利要求1所述的作物长势检测方法,其特征在于,所述基于所述目标植被指数分布图的目标特征,检测所述待检测作物的长势之前,还包括:
6.根据权利要求1所述的作物长势检测方法,其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员:孙红,乔浪,唐伟杰,李震,李民赞,
申请(专利权)人:中国农业大学,
类型:发明
国别省市:
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