【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医学成像，具体而言，涉及一种基于扩散模型的cbct到合成sct图像生成方法。
技术介绍
1、在放射治疗计划中，cbct常被用于患者定位，但由于其较低的软组织对比度和噪声水平，其直接用于精确的剂量计算存在限制。因此，需要将（锥形束计算机断层摄影）cbct图像转换成质量更高的sct（计算机断层摄影）图像。传统的图像转换方法常基于复杂的图像处理技术，不仅计算成本高，而且往往难以处理图像中的噪声和细节损失。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本专利技术的目的是提供一种基于扩散模型的cbct到sct图像转换技术，意在保持图像细节和纹理的同时，有效去除图像噪声，并加快图像转换的推理速度。
2、为了实现上述技术目的，本申请提供了一种基于扩散模型的cbct到合成sct图像生成方法，包括以下过程：
3、正向过程：获取原始的ct图像逐步加入高斯噪声，形成噪声图像；
4、逆向过程：对噪声图像进行去噪操作，通过加入cbct图像作为去噪过程的条件输入，将噪声图像恢
【技术保护点】
1.一种基于扩散模型的CBCT到合成sCT图像生成方法，其特征在于，包括以下过程：
2.根据权利要求1所述一种基于扩散模型的CBCT到合成sCT图像生成方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述一种基于扩散模型的CBCT到合成sCT图像生成方法，其特征在于：
4.根据权利要求3所述一种基于扩散模型的CBCT到合成sCT图像生成方法，其特征在于：
5.根据权利要求4所述一种基于扩散模型的CBCT到合成sCT图像生成方法，其特征在于：
6.根据权利要求5所述一种基于扩散模型的CBCT到合成sCT图像生成方法，其特
【技术特征摘要】
1.一种基于扩散模型的cbct到合成sct图像生成方法，其特征在于，包括以下过程：
2.根据权利要求1所述一种基于扩散模型的cbct到合成sct图像生成方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述一种基于扩散模型的cbct到合成sct图像生成方法，其特征在于：
4.根据权利要求3所述一种基于扩散模型的cbct到合成sct图像生成方法，其特征在于：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：张有健，张志诚，王中亚，周冠群，周昊天，
申请(专利权)人：深圳扬奇医芯智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。