【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电网安全，尤指一种基于态势感知的电网风险预测方法及装置。
技术介绍
1、电网作为现代社会不可或缺的基础设施，承担着输送和分配电力的重要任务，一旦电网发生故障或攻击，可能导致大面积停电、设备损坏甚至火灾等后果。电网安全还涉及到能源供应和安全，因为电力是各行各业正常运转的关键能源。因此，确保电网的安全运行是重要任务，需要全面加强监管和管理，在此之中，对电网可能出现的故障风险安全进行预测可以有效减小电网出现故障风险时所造成的损失，可以提前采取有效的措施保障电网的安全和可靠的运行。
2、目前，对于电网故障风险尚且无法准确高效的预测，由此会造成电网故障无法得到及时有效的处理，造成人力物力的浪费损失。
技术实现思路
1、针对现有技术中存在的问题，本专利技术实施例的主要目的在于提供一种基于态势感知的电网风险预测方法及装置，实现对电网安全风险安全进行准确预测。
2、为了实现上述目的，本专利技术实施例提供一种基于态势感知的电网风险预测方法，方法包括：
3、采...
【技术保护点】
1.一种基于态势感知的电网风险预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述电网数据进行故障特征变量提取处理，得到初始风险特征集合包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用遗传算法与交叉验证的递归特征消除法，对所述初始风险特征集合进行筛选处理，得到最优特征子集包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述风险预测模型是通过如下步骤建立的：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述最优历史特征子集，利用熵权法计算电网安全态势估值，确定电网风险信息包括：<...
【技术特征摘要】
1.一种基于态势感知的电网风险预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述电网数据进行故障特征变量提取处理，得到初始风险特征集合包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用遗传算法与交叉验证的递归特征消除法，对所述初始风险特征集合进行筛选处理，得到最优特征子集包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述风险预测模型是通过如下步骤建立的：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述最优历史特征子集，利用熵权法计算电网安全态势估值，确定电网风险信息包括：
6.一种基于态势感知的电网风险预测装置，其特征在于，所述装置包括：
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙跃，侯聪，李敏，高冉馨，张月，董彬，李琳，徐小天，
申请(专利权)人：国网冀北电力有限公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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