一种基于语言大模型的AI对话复合机器人系统及训练和优化方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于语言大模型的AI对话复合机器人系统及训练和优化方法，包括任务处理模块、对话模块、机器人集成模块、流程执行引擎模块、事件与异常情况处理模块、监控与调优模块、其他集成模块和安全和权限管理模块，用于确保系统的安全性和权限管理机制，限制用户对机器人任务的访问和操作权限，防止未经授权的访问和操作。该基于语言大模型的AI对话复合机器人系统能够智能交互：借助强大的语言模型，机器人能够更智能地理解用户输入，生成更自然、更智能的回复，从而提升对话交互的质量和效率；灵活适应：结合BPMN节点，机器人能够动态调整任务执行流程，根据用户需求灵活选择执行的任务节点，使机器人更具适应性和灵活性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种基于语言大模型的ai对话复合机器人系统及训练和优化方法。

技术介绍

1、基于语言大模型的对话系统还停留在：对话交流：与用户进行自然语言对话，理解用户的提问和指令，并做出相应的回复和反应；知识问答：基于预训练模型以及其他知识库，回答用户提出的各种问题，涉及各个领域的知识；任务执行：根据用户的需求执行各种任务，例如设置提醒、查询天气、订购商品等；情感分析与情绪识别：分析用户输入的语言，识别其中的情感色彩，并作出相应的回应，从而更好地与用户建立情感连接；智能推荐：根据用户的喜好和历史行为，向用户推荐相关的内容或服务；自然语言生成：不仅能够理解用户的输入，还可以生成自然流畅的文本作为回应，使对话更加生动和富有表现力。

2、以上的功能，只能体现大模型当前的优势，并不能结合复合机器人，让复合机器人更加智能，无法通过语音模型理解人类的意思，让复合机器人执行人类的指令。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于语言大模型的ai对话复合机器人系统及训练和优化方法，具备智能交互、灵活适应、本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于语言大模型的AI对话复合机器人系统，其特征在于：包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于语言大模型的AI对话复合机器人系统，其特征在于：该系统基于BPMN模型的规范来设计、管理和执行机器人任务。

3.根据权利要求1所述的一种基于语言大模型的AI对话复合机器人系统，其特征在于：所述事件与异常情况的处理包括错误处理、超时处理、用户交互情况处理。

4.根据权利要求1所述的一种基于语言大模型的AI对话复合机器人系统，其特征在于：所述任务节点包括从简单的数据处理到复杂的决策和交互。

5.根据权利要求1所述的一种基于语言大模型的AI对话复合...

【技术特征摘要】

1.一种基于语言大模型的ai对话复合机器人系统，其特征在于：包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于语言大模型的ai对话复合机器人系统，其特征在于：该系统基于bpmn模型的规范来设计、管理和执行机器人任务。

3.根据权利要求1所述的一种基于语言大模型的ai对话复合机器人系统，其特征在于：所述事件与异常情况的处理包括错误处理、超时处理、用户交互情况处理。

4.根据权利要求1所述的一种基于语言大模型的ai对话复合机器...

【专利技术属性】
技术研发人员：王同，黄志成，陈玉芳，刘攀，
申请(专利权)人：南京清湛人工智能研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：