一种基于随机森林算法的中式卷烟产品市场状态分类方法技术

技术编号:42543998 阅读:32 留言:0更新日期:2024-08-27 19:47
本发明专利技术公开了一种基于随机森林算法的中式卷烟产品市场状态分类方法,包括:S1:获取中式卷烟产品市场销售历史数据,得到影响产品市场状态的因素以及特征向量时间序列;S2:设定卷烟产品市场状态种类及方案,构建出中式卷烟产品市场状态的评价指标体系,并采用AHP‑熵值法确定各评价指标及权重;S3:从能够表征市场状态的指标中筛选出相关的特征向量,得到一级准则层的价格、要货积极性和存销比等三个特征向量;S4:基于加权K‑means的随机森林分类算法,根据所设定的卷烟产品市场状态种类和数量,输入特征向量进行学习和训练,得到中式卷烟产品在其生命周期的市场状态聚类结果,进而确定中式卷烟产品当前所处的市场状态;S5:制定和实施精准的营销策略。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于中式卷烟产品数字化营销,具体涉及一种基于随机森林算法的中式卷烟产品市场状态分类方法


技术介绍

1、受到政策限制、季节性波动、供需不均衡以及宏观经济变化等诸多不确定性因素的影响,烟草行业实现基于数字化和智能化的精准营销具有较大的难度。而对于中式卷烟产品的市场状态进行实时、准确的评价与识别是实现精准营销的基础,但传统的依赖于营销人员经验和事后进行的市场状态评估方法具有极大的不准确性。

2、人工智能特别是机器学习算法的快速发展使得对许多领域中的业务数据集进行较高精确度的分类成为可能,但由于中式卷烟产品的市场营销数据只具有较多的特征数据而缺乏状态标签数据。

3、因此有必要设计一种算法,可以在无标签信息情况下,通过对历史营销数据进行多维度特征分析,将影响中式卷烟产品市场状态的时间序列向量进行学习和训练,得到对中式卷烟产品市场状态的聚类分析。


技术实现思路

1、为解决现有技术存在的上述技术问题,本专利技术提供一种基于随机森林算法的中式卷烟产品市场状态分类方法。本专利技术采用加权k-本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于随机森林算法的中式卷烟产品市场状态分类方法,其特征在于,具体包括如下步骤:

2.如权利要求1所述的一种基于随机森林算法的中式卷烟产品市场状态分类方法,其特征在于,在步骤S1中,具体流程如下:

3.如权利要求1所述的一种基于随机森林算法的中式卷烟产品市场状态分类方法,其特征在于,在步骤S2中,具体流程如下:

4.如权利要求1所述的一种基于随机森林算法的中式卷烟产品市场状态分类方法,其特征在于,在步骤S3中,具体流程如下:

5.如权利要求1所述的一种基于随机森林算法的中式卷烟产品市场状态分类方法,其特征在于,在步骤S4中,具体流程如...

【技术特征摘要】

1.一种基于随机森林算法的中式卷烟产品市场状态分类方法,其特征在于,具体包括如下步骤:

2.如权利要求1所述的一种基于随机森林算法的中式卷烟产品市场状态分类方法,其特征在于,在步骤s1中,具体流程如下:

3.如权利要求1所述的一种基于随机森林算法的中式卷烟产品市场状态分类方法,其特征在于,在步骤s2中,具体流程如下:

4.如权...

【专利技术属性】
技术研发人员:孔振宇胡哲瑞杨超
申请(专利权)人:浙江中烟工业有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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