【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及语义通信，具体是涉及针对信源信道联合编码系统的数据量化方法、反量化方法。
技术介绍
1、信源信道联合编码系统包括发射机和接收机，其中发射机中的编码器采用深度学习算法对数据进行编码，而接收机中的解码器采用另一个深度学习算法对编码数据进行解码，编解码在开始投入到实际使用之前，需要进行训练，也就是将原始数据输入到编码器中，发射机对编码器输出的浮点数据进行四舍五入等常规的量化操作，并将量化之后的数据发送给接收机上的解码器以训练解码器。而常规的量化操作会导致量化数据突变，从而降低了已训练解码器的性能。
2、综上所述，现有技术所得到的量化数据降低了已训练解码器性能。
3、因此，现有技术还有待改进和提高。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，本专利技术提供了针对信源信道联合编码系统的数据量化方法、反量化方法，解决了现有技术所得到的量化数据降低了已训练解码器性能的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术采用了以下技术方案：
3、第一方面，本专利...
【技术保护点】
1.一种针对信源信道联合编码系统的数据量化方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的针对信源信道联合编码系统的数据量化方法，其特征在于，所述对所述训练数据应用模拟量化函数，以得到所述模拟量化函数输出的训练预量化数据，包括：
3.如权利要求1所述的针对信源信道联合编码系统的数据量化方法，其特征在于，所述依据所述训练预量化数据，以得到训练最终量化数据，包括：
4.如权利要求1所述的针对信源信道联合编码系统的数据量化方法，其特征在于，还包括：
5.如权利要求4所述的针对信源信道联合编码系统的数据量化方法，其特征在于，所述...
【技术特征摘要】
1.一种针对信源信道联合编码系统的数据量化方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的针对信源信道联合编码系统的数据量化方法，其特征在于，所述对所述训练数据应用模拟量化函数，以得到所述模拟量化函数输出的训练预量化数据，包括：
3.如权利要求1所述的针对信源信道联合编码系统的数据量化方法，其特征在于，所述依据所述训练预量化数据，以得到训练最终量化数据，包括：
4.如权利要求1所述的针对信源信道联合编码系统的数据量化方法，其特征在于，还包括：
5.如权利要求4所述的针对信源信道联合编码系统的数据量化方法，其特征在于，所述依据所述放大数据和所述实测整数，得到实测量化数据，包括：
6.一种反量化方法，其特征在于，包括：
7.如权利要求6所述的反量化方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴绍华，张巍瀚，孟思齐，何京航，张钦宇，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学深圳哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院，
类型：发明
国别省市：
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