【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电网负荷预测，特别是涉及一种基于ai的电力负荷预测方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、负荷预测是电网调度部门的主要工作之一，日负荷预测结果作为电厂日前机组开机计划的重要参考依据因此对电网的安全稳定运行有着至关重要的作用。
2、随着当代工业的快速发展建设，电网终端的负荷类型与规模变得更为复杂和多样，上级调度机构对日负荷预测的准确率也提出了更高的要求，但由于电网日负荷预测的结果必须提前24小时上报，因此日负荷预测工作需要快速高效且综合客观地考虑天气、电网发展规模这些负荷相关要素。
3、目前，全社会用电负荷与所处地区的天气、气象以及电网规模等因素间具有高度非线性关系，无法依赖人工经验对地区全社会用电负荷进行快速精准的预测。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题是：解决现有技术负荷预测不够精准不够快的问题。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种基于ai的电力负荷预测方法，所述方法包括以下步骤：
3、获取原始数据集，...
【技术保护点】
1.一种基于AI的电力负荷预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的电力负荷预测方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的电力负荷预测方法，其特征在于，所述智能算法为遗传算法。
4.根据权利要求1所述的电力负荷预测方法，其特征在于，所述分布结构PSO-SVR算法的编程语言为Python。
5.根据权利要求1所述的电力负荷预测方法，其特征在于，所述原始数据集还包括节假日、工作日等日期属性数据，以考虑这些因素对电力负荷的影响。
6.根据权利要求1所述的电力负荷预测方法...
【技术特征摘要】
1.一种基于ai的电力负荷预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的电力负荷预测方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的电力负荷预测方法，其特征在于，所述智能算法为遗传算法。
4.根据权利要求1所述的电力负荷预测方法，其特征在于，所述分布结构pso-svr算法的编程语言为python。
5.根据权利要求1所述的电力负荷预测方法，其特征在于，所述原始数据集还包括节假日、工作日等日期属性数据，以考虑这些因素对电力负荷的影响。
<...【专利技术属性】
技术研发人员：杨伟峰，李娜，钱旭涛，伍倩，俞超逸，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司杭州市临平区供电公司，
类型：发明
国别省市：
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