【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电网故障识别及人工智能，尤其涉及一种面向分布式电网的负荷冲击类型辨识方法及系统。
技术介绍
1、随着分布式能源的广泛接入以及用电负荷的日益多样化，电网的运行环境变得更加复杂和动态化。在此背景下，电网中可能出现各种规模的负荷冲击，这些冲击可能由多种因素引起，例如大型设备的启停、气象条件变化导致的负荷波动，或者电网内部设备的故障等。这些负荷冲击不仅会对电网的稳定性、可靠性和安全性构成挑战，还可能引发一系列问题，例如电压波动、频率偏差，甚至局部区域的停电。因此，如何有效地对识别分布式电网中的负荷冲击类型，已成为一个亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术实施例的目的在于，提供一种面向分布式电网的负荷冲击类型辨识方法及系统，通过引入局部曲率感知机制的预设生成对抗网络，获取几何结构逼近真实电力数据的生成电力数据样本，能够实现训练样本的扩充，进而提高目标辨识模型对负荷冲击类型的识别准确度和泛化能力。
2、本专利技术第一方面实施例提供了一种面向分布式电网的负荷冲击类型辨识
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1.一种面向分布式电网的负荷冲击类型辨识方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的面向分布式电网的负荷冲击类型辨识方法，其特征在于，所述预设生成对抗网络中的生成器损失包括：对抗损失、多尺度局部曲率损失和高阶曲率对齐损失。
3.如权利要求2所述的面向分布式电网的负荷冲击类型辨识方法，其特征在于，所述多尺度局部曲率损失通过以下公式计算得到：
4.如权利要求2所述的面向分布式电网的负荷冲击类型辨识方法，其特征在于，所述生成器损失通过以下公式计算得到：
5.如权利要求1所述的面向分布式电网的负荷冲击类型辨识方法，其特征在于...
【技术特征摘要】
1.一种面向分布式电网的负荷冲击类型辨识方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的面向分布式电网的负荷冲击类型辨识方法，其特征在于，所述预设生成对抗网络中的生成器损失包括：对抗损失、多尺度局部曲率损失和高阶曲率对齐损失。
3.如权利要求2所述的面向分布式电网的负荷冲击类型辨识方法，其特征在于，所述多尺度局部曲率损失通过以下公式计算得到：
4.如权利要求2所述的面向分布式电网的负荷冲击类型辨识方法，其特征在于，所述生成器损失通过以下公式计算得到：
5.如权利要求1所述的面向分布式电网的负荷冲击类型辨识方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈悦，汪莹洁，姜建，唐洪良，黄佳斌，朱鹏，丁叶强，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司杭州市临平区供电公司，
类型：发明
国别省市：
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