一种宫颈癌细胞图像识别方法及装置制造方法及图纸

本公开提供了一种宫颈癌细胞图像识别方法及装置，属于数据识别技术领域，该方法包括：基于第一数据集对语义分割模型进行训练，确定中间模型，第一数据集包括多个宫颈癌细胞图像。基于第一函数和第一比例对中间模型进行更新，确定第一模型，第一函数为交叉熵函数，第一比例为中间模型预测结果中预测阳性和标注阳性的像素级交并比。对第一模型进行矫正，确定目标识别模型。基于目标识别模型对待识别的宫颈癌细胞图像进行识别。本公开提供的一种宫颈癌细胞图像识别方法及装置能够解决传统宫颈癌筛查依赖专业人员，缺乏准确的、自动化的辅助检测方法的问题。

【技术实现步骤摘要】

本公开属于数据识别，更具体地说，是涉及一种宫颈癌细胞图像识别方法及装置。

技术介绍

1、早期筛查在有效预防宫颈癌方面起着至关重要的作用。及时检测和干预以阻止癌前宫颈病变的进展至关重要。因此，一个准确的筛查平台进行早期宫颈癌检测是当前迫切需要的。目前，筛查方法主要包括宫颈细胞学、hpv检测和dna倍体性检测。以宫颈细胞学筛查为代表的筛查方法因其简便和经济实惠而被推荐用于人群筛查。然而，全球范围内细胞病理学家的严重短缺导致了例行诊断中的假阴性率。因此，迫切需要开发辅助工具进行宫颈癌筛查。

技术实现思路

1、本公开的目的在于提供一种宫颈癌细胞图像识别方法及装置，以解决传统宫颈癌筛查依赖专业人员，缺乏准确的、自动化的辅助检测方法的问题。

2、本公开实施例的第一方面，提供了一种宫颈癌细胞图像识别方法，包括：

3、基于第一数据集对语义分割模型进行训练，确定中间模型，第一数据集包括多个宫颈癌细胞图像。

4、基于第一函数和第一比例对中间模型进行更新，确定第一模型，第一函数为交叉熵函数，第一本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种宫颈癌细胞图像识别方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种宫颈癌细胞图像识别方法，其特征在于，所述基于第一函数和第一比例对所述中间模型进行更新，确定第一模型，包括：

3.如权利要求2所述的一种宫颈癌细胞图像识别方法，其特征在于，所述基于第一函数对所述中间模型进行更新，得到多个中间模型，包括：

4.如权利要求2所述的一种宫颈癌细胞图像识别方法，其特征在于，所述基于第一比例和所述多个中间模型确定第一模型，包括：

5.如权利要求1所述的一种宫颈癌细胞图像识别方法，其特征在于，所述对所述第一模型进行矫正，确定目标识别模型，包括：...

【技术特征摘要】

1.一种宫颈癌细胞图像识别方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种宫颈癌细胞图像识别方法，其特征在于，所述基于第一函数和第一比例对所述中间模型进行更新，确定第一模型，包括：

3.如权利要求2所述的一种宫颈癌细胞图像识别方法，其特征在于，所述基于第一函数对所述中间模型进行更新，得到多个中间模型，包括：

4.如权利要求2所述的一种宫颈癌细胞图像识别方法，其特征在于，所述基于第一比例和所述多个中间模型确定第一模型，包括：

5.如权利要求1所述的一种宫颈癌细胞图像识别方法，其特征在于，所述对所述第一模型进行矫正，确定目标识别模型，包括：

6.如权利要求5所述的一种宫颈癌细胞图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：王仲宵，赵伟，王永召，陈帅，
申请(专利权)人：河北明志康华生物科技有限公司，
类型：发明
国别省市：