【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及药品推荐，具体涉及一种基于人工智能和大数据的药品推荐方法和系统。
技术介绍
1、随着现代社会的快速发展，人们的健康意识逐渐增强，对药品的需求也日益增长。然而，药品市场的复杂性使得普通消费者在面对琳琅满目的药品时往往感到困惑。同时，由于不同药品的药理作用、适应症、副作用以及价格等因素的差异，使得选择合适的药品成为一项既重要又复杂的任务。传统的药品推荐方式主要依赖于医生或药师的专业知识和经验。然而，医生或药师的专业知识和经验可能存在差异，会导致推荐的药品效果参差不齐，准确性较差。
2、因此如何准确推荐适合用户的药品是当前亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术主要解决的技术问题如何准确推荐适合用户的药品。
2、根据第一方面，本专利技术提供一种基于人工智能和大数据的药品推荐方法，包括：获取用户的药品推荐需求和用户个人信息；基于所述用户的药品推荐需求开启前置摄像头并获取用户的需求描述视频；基于所述用户的需求描述视频使用描述视频处理模型确定用户症状、用户症...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能和大数据的基于人工智能和大数据的药品推荐方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于人工智能和大数据的药品推荐方法，其特征在于，所述描述视频处理模型为循环神经网络模型，所述匹配度确定模型为人工神经网络模型。
3.如权利要求1所述的基于人工智能和大数据的药品推荐方法，其特征在于，所述图卷积网络的输入为所述药品知识图谱，所述图卷积网络的输出为目标药品。
4.如权利要求1所述的基于人工智能和大数据的药品推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.如权利要求1所述的基于人工智能和大数据的药品推荐方法，...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能和大数据的基于人工智能和大数据的药品推荐方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于人工智能和大数据的药品推荐方法，其特征在于，所述描述视频处理模型为循环神经网络模型，所述匹配度确定模型为人工神经网络模型。
3.如权利要求1所述的基于人工智能和大数据的药品推荐方法，其特征在于，所述图卷积网络的输入为所述药品知识图谱，所述图卷积网络的输出为目标药品。
4.如权利要求1所述的基于人工智能和大数据的药品推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.如权利要求1所述的基于人工智能和大数据的药品推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述用户症状紧急程度大于紧急阈值，则发送提示信息到控制终端...
【专利技术属性】
技术研发人员：施强飞，杨桥明，
申请(专利权)人：广州桥明商贸有限公司，
类型：发明
国别省市：
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