【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据分析，尤其涉及一种基于数据仓库的数据分析方法及系统。
技术介绍
1、数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、随时间变化的数据集合，用来支持运营管理中的决策制定，将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。
2、数据仓库是按照一定的数据模型，对整个企业的数据进行采集、整理、结构化存储，以支撑特定的分析，在企业决策分析领域，传统的基于数据仓库的数据分析方法面临着一系列挑战，这些挑战主要源于数据的爆炸性增长、业务需求的快速变化以及对分析精度和实时性的高要求，通常存在下列技术缺陷，在处理来自不同来源、格式和质量的数据时往往效率低下，难以快速准确地整合和清洗数据，导致数据仓库构建周期长且成本高；缺乏灵活的业务需求分析流程，现有系统在面对频繁变化的业务场景时，往往不能迅速调整数据仓库模型和分析策略，影响决策时效性；同时无法有效捕捉业务关键维度之间的复杂关系和动态变化，导致分析结果不够精确和全面。
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【技术保护点】
1.一种基于数据仓库的数据分析方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于数据仓库的数据分析方法，其特征在于，获取业务需求并进行分析包括：
3.如权利要求1或2所述的基于数据仓库的数据分析方法，其特征在于，确定业务需求目标包括：
4.如权利要求3所述的基于数据仓库的数据分析方法，其特征在于，所述构建数据仓库包括：
5.如权利要求4所述的基于数据仓库的数据分析方法，其特征在于，得到所述业务需求的目标数据信息包括：
6.如权利要求5所述的基于数据仓库的数据分析方法，其特征在于，得到所述业务需求的分析结果包
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【技术特征摘要】
1.一种基于数据仓库的数据分析方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于数据仓库的数据分析方法，其特征在于，获取业务需求并进行分析包括：
3.如权利要求1或2所述的基于数据仓库的数据分析方法，其特征在于，确定业务需求目标包括：
4.如权利要求3所述的基于数据仓库的数据分析方法，其特征在于，所述构建数据仓库包括：
5.如权利要求4所述的基于数据仓库的数据分析方法，其特征在于，得到所述业务需求的目标数据信息包括：
6.如权利要求5所述的基于数据仓库的数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：王琰霏，张全，李一帆，沈悦，葛莹莹，
申请(专利权)人：南京恒中信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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