【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据,尤其涉及一种处理文档数据的方法、装置、设备和计算机可读介质。
技术介绍
1、目前,企业级的数字资产按照主要分为结构化数据和非结构化数据两种。结构化数据通常会存储在数据库中,通过it管理系统进行查询和维护。非结构化数据通常以文档格式存储在文档库中。
2、在实现本专利技术过程中,专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题:非结构化数据的数据结构不规则,导致难以迅速检索到非结构化数据。
技术实现思路
1、有鉴于此,本专利技术实施例提供一种处理文档数据的方法、装置、设备和计算机可读介质,能够提高检索非结构化数据的速度。
2、为实现上述目的,根据本专利技术实施例的一个方面,提供了一种处理文档数据的方法,包括:
3、在文档数据库中基于非结构化数据的标识获取非结构化数据,并将非结构化数据依据文件结构和文档内容类型划分为结构化文档数据和文本化文档数据;
4、以所述结构化文档数据的标识和所述结构化文档数据的内容构建结构化信息格式文件,以所述
...【技术保护点】
1.一种处理文档数据的方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述处理文档数据的方法,其特征在于,所述在文档数据库中基于非结构化数据的标识获取非结构化数据,并将非结构化数据依据文件结构和文档内容类型划分为结构化文档数据和文本化文档数据,包括:
3.根据权利要求2所述处理文档数据的方法,其特征在于,所述多个文档结构数据包括内容标题、段落、列表、图像媒体、属性组和属性组列表;
4.根据权利要求1所述处理文档数据的方法,其特征在于,所述将所述结构化信息格式文件嵌入所述文本格式文件后,通过文档模板建立所述非结构化数据的文本格式文件,包括
5....
【技术特征摘要】
1.一种处理文档数据的方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述处理文档数据的方法,其特征在于,所述在文档数据库中基于非结构化数据的标识获取非结构化数据,并将非结构化数据依据文件结构和文档内容类型划分为结构化文档数据和文本化文档数据,包括:
3.根据权利要求2所述处理文档数据的方法,其特征在于,所述多个文档结构数据包括内容标题、段落、列表、图像媒体、属性组和属性组列表;
4.根据权利要求1所述处理文档数据的方法,其特征在于,所述将所述结构化信息格式文件嵌入所述文本格式文件后,通过文档模板建立所述非结构化数据的文本格式文件,包括:
5.根据权利要求4所述处理文档数据的方法,其特征在于,所述按照所述文档模板填充所述渲染文件,建立所述非结构化数据的文本格式文件,...
【专利技术属性】
技术研发人员:唐翔,
申请(专利权)人:中国建设银行股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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