【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于高速铁路风速预测领域，具体涉及一种基于风速状态变化的高铁沿线风速预测方法。
技术介绍
1、当前，随着列车运行速度的不断提高，铁路运营安全成为人们关注的焦点。其中，大风是对高速铁路影响最大的天气类型，大风造成的列车侧翻、脱轨等事故时有发生。国内外对高速铁路大风预警问题都进行了研究，一些高铁起步较早的发达国家的研究起步也较早，研究较深入。国外根据高速铁路沿线数据和相邻气象站数据建立了风速和风向的概率模型；一些国家能够实现未来4分钟内的风速预测，由于其tvg高铁经常受强风影响，在沿线设置有大风、地震等现场监测点，并通过国家铁路通信网络与监控中心相连；国外的windas系统能够实现10分钟以上的大风预警；国外某铁路公司开发了名叫“nowcasting”的全自动短期风速预报系统，利用连续的风速数据对峰值风速进行提前2分钟的短期预测。但这些国家介绍预测预警系统的资料中均屏蔽了风速预测和限速区间定位的实际应用模型，形成了严格的技术壁垒。国内学者从二十世纪开始对风速预测也开展了大量的研究。但国内大多学者对铁路问题的研究为3分钟时距(一定时...
【技术保护点】
1.一种基于风速状态变化的高铁沿线风速预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于风速状态变化的高铁沿线风速预测方法，其特征在于，步骤S1中，对风速进行分类包括以下子步骤：
3.根据权利要求1所述的基于风速状态变化的高铁沿线风速预测方法，其特征在于，步骤S2中，获得不同时间尺度序列片段包括以下子步骤：
4.根据权利要求1所述的基于风速状态变化的高铁沿线风速预测方法，其特征在于，步骤S3中，进行分类包括以下子步骤：
5.根据权利要求1所述的基于风速状态变化的高铁沿线风速预测方法，其特征在于，步骤S4中，预测不...
【技术特征摘要】
1.一种基于风速状态变化的高铁沿线风速预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于风速状态变化的高铁沿线风速预测方法，其特征在于，步骤s1中，对风速进行分类包括以下子步骤：
3.根据权利要求1所述的基于风速状态变化的高铁沿线风速预测方法，其特征在于，步骤s2中，获得不同时间尺度序列片段包括以下子步骤：
4.根据权利要求1所述的基于风速状态变化的高铁沿线风速预测方法，其特征在于，步骤s3中，进行分类包括以下子步骤：
5.根据权利要求1所述的基于...
【专利技术属性】
技术研发人员：叶小岭，安然，张颖超，熊雄，胡凯，陈昕，王翼虎，
申请(专利权)人：南京信息工程大学，
类型：发明
国别省市：
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