一种基于变分模态分解的近断层地震动永久位移识别方法技术

本发明专利技术公开了基于变分模态分解的近断层地震动永久位移识别方法，采用变分模态分解VMD对残差曲线进行三段式拟合，能够通过根据实际情况灵活确定序列的模态分解个数，随后在搜索和求解过程中自适应地匹配每个模态的最佳中心频率和有限带宽。VMD能够有效分离固有模态成分IMF，对信号进行频域划分，从而实现对给定信号的有效分解成分，最终实现变分问题的最优解。相较于EMD方法，VMD克制了端点效应和模态分量混叠的问题，且拥有更为坚实的数学理论基础，该方法能够降低时间序列非平稳性的复杂性和非线性强度，成功分解包含多个不同频率尺度且相对平稳的子序列，因此在处理非平稳性序列方面表现出色。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种基于变分模态分解的近断层地震动永久位移识别方法。

技术介绍

1、基线漂移主要在速度时程中表现比较直接，加速度时程的漂移可以忽略不计，位移时程的漂移难以直观分析。现有的基线校正方法一般都是以速度时程是否归零或位移时程是否平坦为评判标准校正加速度时程，部分方法选择直接校正速度时程，但大多存在主观性强、自动化程度低等问题，且主流的分段式校正法的分段点并没有明确参考标准，因此直接从原始的速度时程中分段比较困难。通过2013年huang提出的基于emd的基线校正方案，可以发现，emd可以将信号的残差从复杂的原始信号中提取出来。

2、emd方法的关键在于反复迭代，通过不断提取局部特征来逐步分解信号，直到无法再分解为止。这种方法用于分解地震信号时，可以更加直观地得到我们需要的信息，但emd存在模态混叠和算法缺乏数学理论依据等问题发展。随后变分模态分解-vmd(variationalmodedecomposition)被提出，这是一种完全非递归的模态变分和信号处理方法，具有自适应性和确定模态分解个数的独特优势。如果对速度时程进行模态分解提取残本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于变分模态分解的近断层地震动永久位移识别方法，其特征在于，包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述基于变分模态分解的近断层地震动永久位移识别方法，其特征在于，通过变分模态分解进行数据分解的步骤如下：

【技术特征摘要】

1.一种基于变分模态分解的近断层地震动永久位移识别方法，其特征在于，包括以下步骤:

2.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：周宝峰，张聪，王晓敏，任叶飞，温瑞智，郭文轩，
申请(专利权)人：中国地震局工程力学研究所，
类型：发明
国别省市：