一种车载报警数据分析方法、平台及存储介质技术

本发明专利技术属于数据分析领域，公开了一种车载报警数据分析方法、平台及存储介质，所述方法包括：自动获取铁路各线路区段在预设历史时段内产生的车载报警数据；基于大数据及人工智能算法，对预设历史时段内产生的车载报警数据进行分析，得到各线路区段的病害变状态；对各线路区段的病害变状态进行优先级排序，得到各线路区段的点状病害劣化及突变预警排序列表；对各线路区段的点状病害劣化及突变预警排序列表进行展示。本发明专利技术实现数据整合以及自动分析功能，在管理上实现病害和维修的闭环管理，实现点状线路病害劣化及突变的预警提示，提前掌握病害的发展趋势，及时进行维修干预，尽量避免现场病害发展形成车载大值信息，确保线路设备状态稳定。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于数据分析领域，具体涉及一种车载报警数据分析方法、平台及存储介质。

技术介绍

1、近年来，随着各类新型铁路线路检测装备不断列装，并形成一定规模的生产力，铁路工务专业线路动态检测手段多样，例如：有轨道检查车、综合检测车、综合巡检车、车载式线路检查仪、便携式添乘仪等。其中，轨道检查车、综合检测车、综合巡检车主要包含的轨道几何、轨道巡检等检测项目，项目的数据分析已基本形成一套相对规范的分析、评价标准和流程，基本实现计算机自动分析输出检测结果报表。但是直到现在车载式线路检查仪报警信息数据仍然主要依靠人工筛选、分析，由于集团公司管内每天要产生几万条报警信息数据，报警信息数量之大、人工分析强度之高的现状一直持续，慢慢形成分析结果准确性差、分析效率低下的问题。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是提供一种车载报警数据分析方法、平台及存储介质，用以解决现有工务数据体量大，分析劳动强度大，导致工作效率较低，数据分析质量较低的问题。

2、为了实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：</p>

3、第一本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种车载报警数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的车载报警数据分析方法，其特征在于，所述车载报警数据包括：若干报警信息和与各报警信息所对应的报警发生时刻、报警级别和车载加速度；所述报警级别包括级别依次升高的Ⅰ级报警、Ⅱ级报警、Ⅲ级报警和Ⅳ级报警，所述车载加速度包括：水平加速度和垂直加速度；所述病害变状态包括：突变病害或劣化病害。

3.根据权利要求2所述的车载报警数据分析方法，其特征在于，对预设历史时段内产生的车载报警数据进行分析，得到各线路区段的病害变状态，包括：

4.根据权利要求2所述的车载报警数据分析方法，其特征在于...

【技术特征摘要】

1.一种车载报警数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的车载报警数据分析方法，其特征在于，所述车载报警数据包括：若干报警信息和与各报警信息所对应的报警发生时刻、报警级别和车载加速度；所述报警级别包括级别依次升高的ⅰ级报警、ⅱ级报警、ⅲ级报警和ⅳ级报警，所述车载加速度包括：水平加速度和垂直加速度；所述病害变状态包括：突变病害或劣化病害。

3.根据权利要求2所述的车载报警数据分析方法，其特征在于，对预设历史时段内产生的车载报警数据进行分析，得到各线路区段的病害变状态，包括：

4.根据权利要求2所述的车载报警数据分析方法，其特征在于，对预设历史时段内产生的车载报警数据进行分析，得到各线路区段...

【专利技术属性】
技术研发人员：周锐，王建军，麻克君，侯建民，程建，刘友会，王和强，宋习，史韶旭，史霄轩，
申请(专利权)人：中国铁路郑州局集团有限公司，
类型：发明
国别省市：