【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及生理信号测量,具体涉及一种基于腕带式可穿戴设备的生理信号采集方法及设备。
技术介绍
1、腕带式生理信号采集技术是将心电采集系统嵌入人们日常穿戴的腕带式可穿戴设备中,能够在自然状态下随时测量人体的生理数据。然而,通过腕带式可穿戴设备测量的生理信号数据很多时候是在人运动的时候获得的,由于生理信号本身就是非平稳的微弱信号,所以腕带式可穿戴设备测量的生理信号极易受测量位置和电极等因素的影响;因此,硬件故障或质量问题、佩戴不当、运动干扰、电磁干扰、皮肤条件、电池电量不足、极端环境因素等,均可能产生噪声导致测量得到的实时生理信号数据发生异常。
2、现有技术为了提高测量得到的实时生理信号数据的准确性,通过局部离群因子(local outlier factor,lof)算法结合历史测量数据中的生理信号数据进行离散异常分析,确定实时生理信号数据的测量异常程度;从而根据测量异常程度判断筛除或保留所测量到的实时生理信号数据,以进行更加准确地生理信号测量。
3、但是lof算法以及现有的其他异常检测算法所得到的测量异常程度通
...【技术保护点】
1.基于腕带式可穿戴设备的生理信号采集方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的基于腕带式可穿戴设备的生理信号采集方法,其特征在于,所述初始异常指标的获取方法包括:
3.根据权利要求1所述的基于腕带式可穿戴设备的生理信号采集方法,其特征在于,所述关联异常指标的获取方法包括:
4.根据权利要求1所述的基于腕带式可穿戴设备的生理信号采集方法,其特征在于,所述周期平稳度的获取方法包括:
5.根据权利要求1所述的基于腕带式可穿戴设备的生理信号采集方法,其特征在于,所述修正异常指标的获取方法包括:
6.
...【技术特征摘要】
1.基于腕带式可穿戴设备的生理信号采集方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的基于腕带式可穿戴设备的生理信号采集方法,其特征在于,所述初始异常指标的获取方法包括:
3.根据权利要求1所述的基于腕带式可穿戴设备的生理信号采集方法,其特征在于,所述关联异常指标的获取方法包括:
4.根据权利要求1所述的基于腕带式可穿戴设备的生理信号采集方法,其特征在于,所述周期平稳度的获取方法包括:
5.根据权利要求1所述的基于腕带式可穿戴设备的生理信号采集方法,其特征在于,所述修正异常指标的获取方法包括:
6.根据权利要求2...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘春红,郭志鹏,陈垒,秦伟,王聪,杨雪娟,
申请(专利权)人:北京市中医药研究所,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。