一种水电站故障预测与事故预警方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种水电站故障预测与事故预警方法及系统，涉及水电站智能控制技术领域，包括进行数据采集，整合多源异构数据；根据故障模式标注数据样本；训练故障检测模型，构建运行风险量化评估模型，根据风险等级设计分级预警机制；构建领域知识库，引入领域规则约束，实现模型在线学习；对故障原因进行智能诊断和分析，给出检修决策建议，开发人机交互界面，支持现场人员参与决策。本发明专利技术能够快速响应并采取相应的措施，避免事态恶化，保障设备安全。能够不断提升预测和检测的准确性，更精准地预测潜在的故障和风险，有效降低事故发生的概率。充分进行智能决策和优化控制，提高系统的自适应性和智能化水平。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及水电站智能控制，特别是一种水电站故障预测与事故预警方法及系统。

技术介绍

1、目前国内水电站计算机监控系统的三层结构中，操作系统和核心软件以及计算机、plc等关键硬件产品90％以上依赖进口，部分国产化设备的芯片、开发平台、底层操作系统等也严重依赖欧美特别是美国。关键基础设施核心技术受制于人，国家安全面临严峻挑战。

2、水电站作为我国清洁能源的最重要组成部分，在我国的能源结构和电网稳定保障上有着不可替代的作用，因此构建一个自主可控、信息安全的水电站监控系统势在必行。自主可控是信息安全的前提，只有做到完全自主可控才有真正的信息安全。

技术实现思路

1、鉴于现有的水电站故障预测与事故预警方法存在的问题，提出了本专利技术。因此，本专利技术所要解决的问题在于如何提供一种水电站故障预测与事故预警方法及系统。

2、为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：

3、第一方面，本专利技术提供了一种水电站故障预测与事故预警方法，其包括，部署各类感测设备进行数据采集，整合多源异本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种水电站故障预测与事故预警方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的水电站故障预测与事故预警方法，其特征在于：所述进行数据采集包括以下步骤，

3.如权利要求2所述的水电站故障预测与事故预警方法，其特征在于：所述整合多源异构数据包括，

4.如权利要求3所述的水电站故障预测与事故预警方法，其特征在于：所述根据故障模式标注数据样本包括，

5.如权利要求4所述的水电站故障预测与事故预警方法，其特征在于：所述构建运行风险量化评估模型包括以下步骤，

6.如权利要求5所述的水电站故障预测与事故预警方法，其特征在于：所述根据风险等级...

【技术特征摘要】

1.一种水电站故障预测与事故预警方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的水电站故障预测与事故预警方法，其特征在于：所述进行数据采集包括以下步骤，

3.如权利要求2所述的水电站故障预测与事故预警方法，其特征在于：所述整合多源异构数据包括，

4.如权利要求3所述的水电站故障预测与事故预警方法，其特征在于：所述根据故障模式标注数据样本包括，

5.如权利要求4所述的水电站故障预测与事故预警方法，其特征在于：所述构建运行风险量化评估模型包括以下步骤，

6.如权利要求5所述的水电站故障预测与事故预警方法，其特征在于：所述根据风险等级设计分级预...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜文彬，王燕龙，黄东，华超，曾靖莹，马磊，王星，纪宏彦，
申请(专利权)人：四川凉山水洛河电力开发有限公司，
类型：发明
国别省市：