【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能干燥时间预测，具体为一种基于大数据分析的智能干燥时间预测方法。
技术介绍
1、食品加工行业一直在寻求提高生产效率和产品质量的方法，其中，食品的干燥过程是一个关键的环节，涉及到将食材从高含水量状态转化为所需的低含水量状态，然而，传统的干燥方法通常依赖于经验和固定的参数设置，这可能导致生产中的不一致性和资源浪费。
2、在传统食品干燥过程中，操作员通常根据经验和试验来调整干燥设备的参数，如温度、湿度和风速。这种方法存在以下问题：
3、生产不一致性： 由于食材的特性和环境条件的变化，传统干燥方法往往难以保证产品的一致性，导致一些批次可能过度干燥，而其他批次则可能未能达到所需的水分含量。
4、资源浪费：传统方法会导致不必要的资源浪费，如能源和时间，因为它们无法精确预测干燥时间，而需要进行过度干燥以确保产品质量。
5、为了解决这些问题，现代食品加工行业开始采用先进的技术，如大数据分析和机器学习。这些技术可以帮助实现智能干燥过程，从而提高生产效率、降低成本并确保产品质量的一致性。此外，...
【技术保护点】
1.一种基于大数据分析的智能干燥时间预测方法，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的智能干燥时间预测方法，其特征在于：所述通过传感器对环境和食材数据进行采集，并进行上传处理的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的智能干燥时间预测方法，其特征在于：所述使用微波传感器对不同食材进行扫描的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的智能干燥时间预测方法，其特征在于：所述对采集的数据进行分析并建立模型的步骤，包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据分析的智能干燥...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的智能干燥时间预测方法，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的智能干燥时间预测方法，其特征在于：所述通过传感器对环境和食材数据进行采集，并进行上传处理的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的智能干燥时间预测方法，其特征在于：所述使用微波传感器对不同食材进行扫描的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的智能干燥时间预测方法，其特征在于：所述对采集的数据进行分析并建立模型的步骤，包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据分析的智能干燥时间预测方法，其特征在于：所述使用聚类分析技术将不同食品干燥过程的数据分组的步骤，...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨成，杨松，
申请(专利权)人：穆利斯生物科技常州有限公司，
类型：发明
国别省市：
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