序列模型训练方法、感染人数预测方法、介质及设备技术

本公开提供一种序列模型训练方法、感染人数预测方法、存储介质及电子设备；涉及人工智能技术领域。所述方法包括：获取目标传染病的第一特征数据，所述第一特征数据包括所述目标传染病的影响因素和感染人数；利用深度序列模型计算所述影响因素的分布、所述感染人数的分布以及与所述影响因素关联的潜在因素的分布；根据所述影响因素的分布、所述感染人数的分布和所述潜在因素的分布对所述深度序列模型进行训练，并利用训练好的深度序列模型预测该传染病在目标时间段内的感染人数。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

技术介绍

技术实现思路

【技术保护点】

PCT国内申请，权利要求书已公开。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

pct国内申请，权...

【专利技术属性】
技术研发人员：张振中，
申请(专利权)人：京东方科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：