【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及工艺优化，具体涉及一种基于信息挖掘的化工生产分阶段工艺优化方法及装置。
技术介绍
1、随着现代化工行业对工业信息化意识的不断提升，越来越多的化工企业开始重视工业信息化建设。一方面，实验室信息管理系统（lims）、分布式控制系统（dcs）和制造执行系统（mes）等一系列信息化管理工具正在不断完善和升级。另一方面，如何高效利用这些信息化管理工具来提高产品质量、扩大产能和效率、降低生产成本，成为化工企业信息化建设负责人面临的难题。
2、目前，在现代复杂的化工生产过程中，由于生产的连续性和设备之间复杂的交互关系，整个化工过程具有大滞后、非线性、强耦合等特点。这使得许多化工设备的操作参数（如设备压力、管阀流量等）与最终性能指标的改善之间难以建立有效连接。此外，现代化工程自动化配置相对欠缺，现场操作人员通常需要依赖自身的操作经验进行过程调控。
3、因此，当前化工行业亟需一种基于信息管理工具的数据挖掘方法，以应对化工生产中数据的滞后性、非线性和强耦合性问题，实现工艺优化。
技术实现思路
【技术保护点】
1.一种基于信息挖掘的化工生产分阶段工艺优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于信息挖掘的化工生产分阶段工艺优化方法，其特征在于，在对所述工艺阶段的在线数据参数及离线数据参数进行收集并补齐缺失参数、整理的过程中，所述在线数据参数包括mes、lims、dcs信息化管理工具采集的在线数据参数；所述离线数据参数包括手动记录的数据参数。
3.根据权利要求2所述的一种基于信息挖掘的化工生产分阶段工艺优化方法，其特征在于，在通过所述信息化平台对所述工艺阶段的可控参数、监测参数进行收集并补齐缺失参数的过程中，通过加装检测仪器及控制阀门设...
【技术特征摘要】
1.一种基于信息挖掘的化工生产分阶段工艺优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于信息挖掘的化工生产分阶段工艺优化方法，其特征在于，在对所述工艺阶段的在线数据参数及离线数据参数进行收集并补齐缺失参数、整理的过程中，所述在线数据参数包括mes、lims、dcs信息化管理工具采集的在线数据参数；所述离线数据参数包括手动记录的数据参数。
3.根据权利要求2所述的一种基于信息挖掘的化工生产分阶段工艺优化方法，其特征在于，在通过所述信息化平台对所述工艺阶段的可控参数、监测参数进行收集并补齐缺失参数的过程中，通过加装检测仪器及控制阀门设备对所述缺失参数进行收集并补齐缺失参数。
4.根据权利要求3所述的一种基于信息挖掘的化工生产分阶段工艺优化方法，其特征在于，在根据各所述工艺阶段的设定数据参数，构建各所述工艺阶段的所述人工智能模型的过程中，所述工艺阶段的设定数据参数包括：所述人工智能模型的性能指标及影响参数和各所述工艺阶段的数据规模、数据结构以及数据之间的相关性。
5.根据权利要求4所述的一种基于信息挖掘的化工生产分阶段工艺优化方法，其特征在于，所述人工智能模型包括：机器学习模型、深度学习模型以及强化学习模型。
6.一种基于信息挖掘的化工生产分阶段工艺优化装置，采用权利要求1-5任一项所述的一种基于信息挖...
【专利技术属性】
技术研发人员：李中伟，胡钧员，司如同，柳彦宏，
申请(专利权)人：烟台国工智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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