【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及太阳能热水系统控制，更具体地说，它涉及一种基于太阳能热水系统的智能控制方法。
技术介绍
1、太阳能热水系统凭借其环保和经济效益，已成为全球可持续能源发展的重要组成部分。传统的太阳能热水系统主要通过太阳能集热器将太阳辐射能转换为热能，再通过循环泵将太阳能集热器中加热后的传热流体导向储水箱，通过热交换来加热储水箱的冷水，或者在太阳能集热器不足以提供所需的热量时，例如阴雨天、冬季光照不足的情况下，通过空气源热泵直接加热储水箱的冷水。
2、然而，在太阳能集热器不足以提供所需的热量时，传统的太阳能热水系统无法与空气源热泵进行智能耦合，即无法预先根据天气数据和用户用水习惯积累充足的热水，导致无法满足用户的用水需求。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于太阳能热水系统的智能控制方法，解决相关技术中传统的太阳能热水系统无法预先根据天气数据和用户用水习惯积累充足的热水，导致无法满足用户的用水需求的技术问题。
2、本专利技术提供了一种基于太阳能热水系统的智能控制方法，
【技术保护点】
1.一种基于太阳能热水系统的智能控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于太阳能热水系统的智能控制方法，其特征在于，T、t和G均为自定义参数。
3.根据权利要求1所述的一种基于太阳能热水系统的智能控制方法，其特征在于，用于训练预测模型的训练样本的样本标签根据历史的用户在第二预设时间段G内的热水需求量构建。
4.根据权利要求3所述的一种基于太阳能热水系统的智能控制方法，其特征在于，在预测模型的训练过程中，指定每个迭代次数的预测模型输出的值与训练样本的样本标签之间的差作为损失函数，通过梯度下降算法更新预测模型...
【技术特征摘要】
1.一种基于太阳能热水系统的智能控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于太阳能热水系统的智能控制方法，其特征在于，t、t和g均为自定义参数。
3.根据权利要求1所述的一种基于太阳能热水系统的智能控制方法，其特征在于，用于训练预测模型的训练样本的样本标签根据历史的用户在第二预设时间段g内的热水需求量构建。
4.根据权利要求3所述的一种基于太阳能热水系统的智能控制方法，其特征在于，在预测模型的训练过程中，指定每个迭代次数的预测模型输出的值与训练样本的样本标签之间的差作为损失函数，通过梯度下降算法更新预测模型的权重参数和偏置参数。
5.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：袁春艳，
申请(专利权)人：安徽炫日能源技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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