基于组织原位质谱成像技术的非小细胞肺癌免疫检查点抑制剂疗法疗效评估方法及系统技术方案

技术编号:42499390 阅读:42 留言:0更新日期:2024-08-22 14:11
本发明专利技术提供一种基于组织原位质谱成像技术的非小细胞肺癌免疫检查点抑制剂疗法疗效评估方法及系统,以组织质谱影像为基础,进行多维分析,在确保分析质量稳定的前提下,多元化地还原和解读ICIs疗效的影响因素,能够更为准确地为临床效益提供参考依据。本发明专利技术的系统和方法具有计算机算法、生物学和统计学等多种科学理论的支持,避免了陈旧方法中因环境因素与观测者主观因素造成的误差,能更全面、更系统地将实验样本数据中的所有细胞类型,以及可能的空间组织结构全面组合分析,能够尽量避免单一分析带来的视角问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及生物医药,尤其涉及通过质谱影像分析来评价icis疗效的方法和系统。


技术介绍

1、基于肺癌细胞在显微镜下的形态特征和生物学行为的不同,肺癌可以被分为小细胞肺癌与非小细胞肺癌。小细胞肺癌是一种高度侵袭性的肺癌类型,细胞形态小而圆,通常关联着快速生长和早期转移的特征。而非小细胞肺癌是指除了小细胞肺癌之外的其他类型的肺癌,这些类型的肺癌细胞较大,形态多样,并且生长速度相对较慢。非小细胞肺癌(nsclc)是最常见的肺癌类型,约占所有肺癌病例的85%。与小细胞肺癌相比,nsclc因其生长速度较慢,通常具有更好的治疗前景。

2、icis(免疫检查点抑制剂)是一类新型的免疫疗法药物,用于治疗多种类型的癌症,包括非小细胞肺癌(nsclc)。icis通过激活患者自身的免疫系统来对抗肿瘤。免疫检查点是一种天然的免疫调节机制,可以防止免疫系统过度激活并攻击正常组织。癌细胞利用这些检查点来逃避免疫系统的攻击,从而继续生长和扩散。icis的作用是通过阻断或抑制免疫检查点分子的相互作用,解除对免疫系统的抑制,从而增强患者对肿瘤的免疫应答。在nsclc的治疗中本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于组织原位质谱成像技术的非小细胞肺癌免疫检查点抑制剂疗法疗效评估方法,其特征在于,所述评估方法按照以下步骤进行:

2.根据权利要求1所述的基于组织原位质谱成像技术的非小细胞肺癌免疫检查点抑制剂疗法疗效评估方法,其特征在于,所述步骤(2)中的组织质谱影像图像预处理具体包括以下步骤:

3.根据权利要求1所述的基于组织原位质谱成像技术的非小细胞肺癌免疫检查点抑制剂疗法疗效评估方法,其特征在于,所述步骤(3)中的细胞分割与数据收集是指,使用基于深度学习的卷积神经网络模型进行细胞图像分析,将组织质谱影像的多通道信息作为特征,进行分割和分类,并收集为下游分析可用的数据,...

【技术特征摘要】

1.基于组织原位质谱成像技术的非小细胞肺癌免疫检查点抑制剂疗法疗效评估方法,其特征在于,所述评估方法按照以下步骤进行:

2.根据权利要求1所述的基于组织原位质谱成像技术的非小细胞肺癌免疫检查点抑制剂疗法疗效评估方法,其特征在于,所述步骤(2)中的组织质谱影像图像预处理具体包括以下步骤:

3.根据权利要求1所述的基于组织原位质谱成像技术的非小细胞肺癌免疫检查点抑制剂疗法疗效评估方法,其特征在于,所述步骤(3)中的细胞分割与数据收集是指,使用基于深度学习的卷积神经网络模型进行细胞图像分析,将组织质谱影像的多通道信息作为特征,进行分割和分类,并收集为下游分析可用的数据,具体包括以下步骤:

4.根据权利要求3所述的基于组织原位质谱成像技术的非小细胞肺癌免疫检查点抑制剂疗法疗效评估方法,其特征在于,所述步骤(3.2)中的.csv格式数据文件包括每个样本的每个roi,并包含每个roi内分割后得到的全部细胞及其蛋白表达与空间近邻信息,所述.csv格式数据文件的信息包括:roi、areaid、cellid、x、y、细胞通道-蛋白影像在该细胞范围内的平均表达水平、n_nbrs、每个近邻细胞的cellid、与近邻细胞对应的空间距离和dist_mean;其中,roi表示本csv的roi的序列号,areaid表示分割后的区域序列号,cellid表示分割后的细胞序列号,x表示该细胞在本roi内的x...

【专利技术属性】
技术研发人员:何畅
申请(专利权)人:杭州茵菲多组学生物科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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