一种频谱博弈决策的智能迭代方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种频谱博弈决策的智能迭代方法和装置，所述方法包括：获取任务信息、在线知识库和离线数据集；利用训练完毕的频谱博弈装备决策模型，对所述任务信息进行处理，得到干扰信息；所述频谱博弈装备决策模型与在线知识库相连接；利用所述干扰信息的干扰信号参数，生成干扰信号；将所述干扰信号，按照所述干扰方式，发送至干扰目标；采集得到干扰目标发出的反馈信息；利用所述干扰信息、任务信息和反馈信息，对干扰决策评估模型的离线数据库进行更新；所述离线数据库，与所述干扰决策评估模型相连接；利用更新后的离线数据库，对所述干扰决策评估模型进行训练处理；利用训练后的所述干扰决策评估模型，对所述在线知识库进行更新；利用更新后的在线知识库，对所述频谱博弈装备决策模型进行训练更新，实现对频谱博弈决策的智能迭代。本发明专利技术方法解决了算法训练高质量样本数据难收集的难题，采用实时频谱博弈对抗思路，通过构建双环路，形成电磁频谱博弈闭环，大幅提高目标侧与干扰侧智能算法的学习效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电磁空间安全领域，具体涉及一种频谱博弈决策的智能迭代方法和装置。

技术介绍

1、目前,在电磁频谱博弈过程中，面向复杂未知目标实时博弈，智能算法研究与模型训练缺少高质量、大样本、多模态数据和对抗目标支持。当前人工智能研究需要依赖大量的样本数据进行学习，但实际频谱博弈领域存在研究缺少多模态、大样本数据支持。

2、由于电磁空间的瞬变性，采集的大量数据存在片面残缺，高质量数据少等问题，同时，数据采集仅仅是针对当下特定场景，难以全面反映实际情况，而且数据量少、成本高、积累周期长，导致采集效果受限，进而导致基于历史数据训练的博弈模型具有瓶颈。实际频谱数据获取难度大、样本量小、多样性不足，单方离线模型训练很难直接使用，更难以实现模型的自我演进。

3、如何随着采集数据的增长变化，实现电磁频谱博弈决策模型的自我迭代，进而提升电磁频谱博弈决策模型的有效性和准确性，是当前急需解决的问题。

技术实现思路

1、本专利技术所要解决的技术问题在于，提供一种频谱博弈决策的智能迭代方法和装置，从而实现随着本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种频谱博弈决策的智能迭代方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的频谱博弈决策的智能迭代方法，其特征在于，所述频谱博弈装备决策模型，包括第一输入模块、第一卷积模块、深度可分离卷积模块、第一升维卷积模块、第二升维卷积模块、第三升维卷积模块、第四升维卷积模块、第二卷积模块、第一池化模块、第三卷积模块、第四卷积模块、第五卷积模块、第六卷积模块、第二池化模块、第七卷积模块、第二全连接模块；

3.如权利要求1所述的频谱博弈决策的智能迭代方法，其特征在于，所述频谱博弈装备决策模型的训练过程，包括：

4.如权利要求3所述的频谱博弈决策的智能迭代方法，其特...

【技术特征摘要】

1.一种频谱博弈决策的智能迭代方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的频谱博弈决策的智能迭代方法，其特征在于，所述频谱博弈装备决策模型，包括第一输入模块、第一卷积模块、深度可分离卷积模块、第一升维卷积模块、第二升维卷积模块、第三升维卷积模块、第四升维卷积模块、第二卷积模块、第一池化模块、第三卷积模块、第四卷积模块、第五卷积模块、第六卷积模块、第二池化模块、第七卷积模块、第二全连接模块；

3.如权利要求1所述的频谱博弈决策的智能迭代方法，其特征在于，所述频谱博弈装备决策模型的训练过程，包括：

4.如权利要求3所述的频谱博弈决策的智能迭代方法，其特征在于，所述参数更新模型为：

5.如权利要求1所述的频谱博弈决策的智能迭代方法，其特征在于，所述干扰决策评估模型，包括输...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨健，许鲁彦，秦臻，张树森，
申请(专利权)人：中国人民解放军军事科学院系统工程研究院，
类型：发明
国别省市：