一种图像生成方法、模型训练方法、装置、设备、介质制造方法及图纸

本申请公开了一种图像生成方法、模型训练方法、装置、设备、介质，该方法包括：先获取若干图像样本以及各图像样本对应的图像表征数据，该图像表征数据包括若干部位的部位表征数据，而且任意两个部位的部位表征数据之间处于解耦状态；再从这些图像样本对应的图像表征数据中挑选各部位对应的待使用表征数据，以便利用该若干部位对应的待使用表征数据生成合成图像，以使该合成图像中所存在的部位组合方式不同于各个图像样本中所存在的部位组合方式，从而使得该合成图像不同于各个图像样本，如此能够实现借助针对已有的、处于解耦状态的所有部位的部位表征数据进行随机组合的方式，以达到自动合成图像的目的，从而能够有效地提高图像合成效果。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数据处理，尤其涉及一种图像生成方法、模型训练方法、装置、设备、介质。

技术介绍

1、在一些应用场景下，可以先利用一些图像样本，训练一个图像处理模型；再利用训练好的图像处理模型针对一个图像数据进行某种图像处理。

2、然而，如何获取充足的图像样本是一项亟待解决的技术问题。

技术实现思路

1、本申请提供了一种图像生成方法、模型训练方法、装置、设备、介质，能够实现获取充足的图像样本的目的。

2、为了实现上述目的，本申请提供的技术方案如下：

3、本申请提供一种图像生成方法，所述方法包括：

4、获取若干图像样本以及各所述图像样本对应的图像表征数据；所述图像样本用于表示若干部位；所述图像表征数据包括所述若干部位的部位表征数据；任意两个部位的部位表征数据之间处于解耦状态；

5、从所述若干图像样本对应的图像表征数据中挑选各所述部位对应的待使用表征数据；

6、利用所述若干部位对应的待使用表征数据生成合成图像。

7、在一种可能的实施方式下本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种图像生成方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像样本对应的图像表征数据的确定过程，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述图像生成模型包括若干部位对应的数据处理模块；任意两个部位对应的数据处理模块之间处于解耦状态；

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述图像表征数据包括按照预设顺序进行拼接的若干部位的部位表征数据；

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述图像生成模型属于生成对抗网络模型；

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述若干图像...

【技术特征摘要】

1.一种图像生成方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像样本对应的图像表征数据的确定过程，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述图像生成模型包括若干部位对应的数据处理模块；任意两个部位对应的数据处理模块之间处于解耦状态；

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述图像表征数据包括按照预设顺序进行拼接的若干部位的部位表征数据；

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述图像生成模型属于生成对抗网络模型；

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述若干图像样本对应的图像表...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾伟宏，王诗尊，王旭，
申请(专利权)人：北京字跳网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：