【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及特征识别，具体是涉及多目标复合特征动态识别方法及系统。
技术介绍
1、图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，是应用深度学习算法的一种实践应用。 图像的传统识别流程分为四个步骤：图像采集→图像预处理→特征提取→图像识别。
2、现有的多目标复合特征识别方案中，对于图像特征的分析深度不足，难以分析出图像场景与图像内容特征之间的内在关联度，难以完整理解图像中多目标之间的整体含义，在生成内容识别标注划分时易产生错误特征识别。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，提供多目标复合特征动态识别方法及系统，本技术方案解决了上述的现有的多目标复合特征识别方案中，对于图像特征的分析深度不足，难以分析出图像场景与图像内容特征之间的内在关联度，难以完整理解图像中多目标之间的整体含义，在生成内容识别标注划分时易产生错误特征识别的问题。
2、为达到以上目的，本专利技术采用的技术方案为：
3、一种多目标复合特征动态识别
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种多目标复合特征动态识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种多目标复合特征动态识别方法，其特征在于，所述基于背景特征确定至少一个疑似图像场景具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种多目标复合特征动态识别方法，其特征在于，所述特征识别复合算法具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种多目标复合特征动态识别方法，其特征在于，所述获取图像数据中的基础特征总数M具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种多目标复合特征动态识别方法，其特征在于，所述基于特征融合数n，通过特征复合算法从图像数据中提取n个基础特征组...
【技术特征摘要】
1.一种多目标复合特征动态识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种多目标复合特征动态识别方法，其特征在于，所述基于背景特征确定至少一个疑似图像场景具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种多目标复合特征动态识别方法，其特征在于，所述特征识别复合算法具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种多目标复合特征动态识别方法，其特征在于，所述获取图像数据中的基础特征总数m具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种多目标复合特征动态识别方法，其特征在于，所述基于特征融合数n，通过特征复合算法从图像数据中提取n个基础特征组成复合特征具体包括：s1、基于图像数据中的基础特征构建基础特征集合a，a={a1…ak…am}，其中，ak为图像数据中的第k个基础特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：李丽倩，候婷婷，李鑫玥，吴庆涛，赵文臣，
申请(专利权)人：山东澎湃信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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