【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种配电网网格空间负荷聚类方法、装置、存储介质，属于负荷聚类。
技术介绍
1、随着智能电网建设的不断推进，越来越多的数据采集设备比如智能电表等可以收集到大量的用户的负荷波动情况，如何分析处理这些负荷数据成为电网发展的一个重要问题。不同类型的用户，如民用、商业、工业、农业等，在电力消费模式上存在很大的差异，即使是同一类型的用户，他们的用电模式也可能不一样，因此，需要对负荷数据进行分类挖掘和研究。
2、基于负荷数据分类，挖掘不同电力用户的电力消费模式不仅可以支持供电公司进行有序用电、错峰管理、分时用电等市场竞争策略和提供更个性化的电力服务，也有助于提高对不同电力用户的电力消费模式的理解，对负荷数据进行聚类分析，可以更高效的掌握用户侧实时波动，从而进行更高效的需求侧管理，提高电能利用率。
3、国内现有对负荷聚类的研究，大多集中在负荷聚类方法的选择上，但是市面上所有的聚类方法都面临同样的问题：聚类数目的确定问题，如何保证聚类的有效性和负荷模式的差异性问题，还有就是针对划分聚类问题的初始聚类中心敏感问题。上述...
【技术保护点】
1.一种配电网网格空间负荷聚类方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的配电网网格空间负荷聚类方法，其特征在于，所述根据目标配电网区域内负荷功率数据和负荷空间距离分布数据，利用聚类算法对目标配电网区域进行网格划分，得到网格划分结果，并计算网格空间负荷密度，包括：
3.根据权利要求2所述的配电网网格空间负荷聚类方法，其特征在于，所述根据网格总数，初始化网格中心位置，包括：
4.根据权利要求1所述的配电网网格空间负荷聚类方法，其特征在于，所述根据网格划分结果和网格空间负荷密度，生成各网格的离散连续分布集，包括：
<...【技术特征摘要】
1.一种配电网网格空间负荷聚类方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的配电网网格空间负荷聚类方法，其特征在于，所述根据目标配电网区域内负荷功率数据和负荷空间距离分布数据，利用聚类算法对目标配电网区域进行网格划分，得到网格划分结果，并计算网格空间负荷密度，包括：
3.根据权利要求2所述的配电网网格空间负荷聚类方法，其特征在于，所述根据网格总数，初始化网格中心位置，包括：
4.根据权利要求1所述的配电网网格空间负荷聚类方法，其特征在于，所述根据网格划分结果和网格空间负荷密度，生成各网格的离散连续分布集，包括：
5.根据权利要求1所述的配电网网格空间负荷聚类方法，其特征在于，所述改进的对抗生成网络训练方法包括：
6.根据权利要求5所...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴晨，徐春雷，魏晓菁，范鹏展，刘鸿斌，蒋炜，许扬，董勤伟，朱卫平，焦昊，蔡冬阳，凌绍伟，韦磊，蔡云峰，曾锃，赵新冬，肖茂然，殷俊杰，张震，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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