一种基于先验知识和知识连接的知识图谱自动构建方法技术

本发明专利技术公开一种基于先验知识和知识连接的知识图谱自动构建方法，属于自然语言处理领域。将构建知识图谱的相关主题信息保存为字符串，得到提示数据；根据提示数据从外部数据源检索文章段落并进行保存；分别注入标记、推理、认知、联想四个大语言模型智能体的提示模版；将注入后的提示模版、文章段落与特定任务需求输入至智能体，得到先验知识；将文章段落、先验知识以及预定义的对比提示文本输入知识连接大语言模型，得到和知识图谱主题相关的有效数据；以和知识图谱主题相关的有效数据及预定义的输入提示作为大语言模型自动代理框架的输入层，得到实体‑关系‑实体三元组，完成知识图谱构建。实现了高可靠性数据挖掘的知识图谱自动构建。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种基于先验知识和知识连接的知识图谱自动构建方法，属于自然语言处理领域。

技术介绍

1、知识图谱以图结构的形式详尽记录了客观世界中的概念、实体及其相互关系，以模拟人类对认知世界的理解方式。这种表达方式赋予了我们更为有效地组织、管理和理解专业领域信息的能力，因此，在各个领域构建知识图谱变得至关重要。然而，传统的知识图谱构建方法主要依赖于人工标注和专家知识的手动整理，这种方式往往无法高效地从文本中提取实体、属性和关系，限制了知识图谱构建的速度和规模。在这一背景下，利用大型语言模型能够有效降低人工构建知识图谱的成本，同时提升知识图谱的精确性和完整性。因此，基于大型语言模型的知识图谱自动构建方法已经成为自然语言处理领域的一个主要研究方向。

2、基于大语言模型的领域知识图谱自动构建面临数据不可靠、领域专业知识理解差、抽取原始语料知识不精确等一系列问题，而且大语言模型作为一种通用模型，无法在特定领域构建出高精度、高完整度的领域知识图谱。

技术实现思路

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【技术保护点】

1.一种基于先验知识和知识连接的知识图谱自动构建方法，其特征在于：具体步骤为：

2.根据权利要求1所述的一种基于先验知识和知识连接的知识图谱自动构建方法，其特征在于，Step1具体为：

3.根据权利要求1所述的一种基于先验知识和知识连接的知识图谱自动构建方法，其特征在于，Step2具体为：

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5.根据权利要求1所述的一种基于先验知识和知识连接的知识图谱自动构建方法，其特征在于，Step4具体为：

6.根据权利要求1所述的一种基...

【技术特征摘要】

1.一种基于先验知识和知识连接的知识图谱自动构建方法，其特征在于：具体步骤为：

2.根据权利要求1所述的一种基于先验知识和知识连接的知识图谱自动构建方法，其特征在于，step1具体为：

3.根据权利要求1所述的一种基于先验知识和知识连接的知识图谱自动构建方法，其特征在于，step2具体为：

4.根据权利要求1所述的一种基于先验知识和知识连接的知识图谱自动构...

【专利技术属性】
技术研发人员：王青旺，李朝辉，袁海滨，沈韬，雷胜，徐万立，
申请(专利权)人：昆明理工大学，
类型：发明
国别省市：