一种基于忆阻卷积神经网络的可见光定位方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于忆阻卷积神经网络的可见光定位方法及系统，涉及可见光定位技术领域，所述方法包括：在预设空间的预设位置布置N个LED灯，并在预设空间的接收平面选取M个采样点；利用光电传感器在每一采样点处捕获每一LED灯发出的可见光信号以及每一采样点的空间坐标；构建用于训练卷积神经网络模型的数据集；通过优化卷积神经网络模型参数以最小化损失函数实现可见光信号和对应位置坐标的映射；将训练好的卷积神经网络模型的最优权重和偏置映射到忆阻器阵列中，以得到忆阻卷积神经网络；将接收的可见光信号输入到忆阻卷积神经网络可见光定位模型中，获取待测位置的实时空间坐标；本发明专利技术能够准确且高效的通过灯具的光源进行定位。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及可见光定位，特别是涉及一种基于忆阻卷积神经网络的可见光定位方法及系统。

技术介绍

1、传统的全球卫星定位系统(gps)在室内环境下受到诸多限制，诸如信号衰减、建筑物阻挡等因素，导致定位误差较大。因此，室内定位技术成为当前研究的热点，旨在解决室内场所中的位置问题，为室内导航、位置服务等提供更多便利。目前，主流的室内定位技术包括红外定位、蓝牙定位、超声波定位、射频识别(rfid)定位等。然而，这些技术存在着定位精度低、易受电磁干扰、设备成本高等问题，限制了它们在实际场景中的应用。

2、可见光通信(vlc)技术作为一种新兴的室内定位方法，吸引了越来越多的关注。与传统技术相比，可见光定位技术具有诸多优势，包括保密性好、不易受多径干扰、定位精度高及成本低等。它利用可见光作为信号载体，通过灯具的光源进行通信和定位，同时实现照明功能，为室内定位提供了一种新的解决方案；然而如何准确且高效的通过灯具的光源进行定位，成为亟待解决的技术问题。

技术实现思路

1、本专利技术提出了一种基于忆阻卷积神经网络的可本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于忆阻卷积神经网络的可见光定位方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于忆阻卷积神经网络的可见光定位方法，其特征在于，所述忆阻器阵列采用电压阈值线性忆阻器模型作为基础单元，构建忆阻卷积神经网络；通过特定的映射方法将最优权重和偏置映射到忆阻器阵列中。

3.根据权利要求2所述的基于忆阻卷积神经网络的可见光定位方法，其特征在于，所述电压阈值线性忆阻器模型的表达式为：

4.根据权利要求2所述的基于忆阻卷积神经网络的可见光定位方法，其特征在于，所述忆阻器阵列包括：

5.根据权利要求4所述的基于忆阻卷积神经网络的可...

【技术特征摘要】

1.一种基于忆阻卷积神经网络的可见光定位方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于忆阻卷积神经网络的可见光定位方法，其特征在于，所述忆阻器阵列采用电压阈值线性忆阻器模型作为基础单元，构建忆阻卷积神经网络；通过特定的映射方法将最优权重和偏置映射到忆阻器阵列中。

3.根据权利要求2所述的基于忆阻卷积神经网络的可见光定位方法，其特征在于，所述电压阈值线性忆阻器模型的表达式为：

4.根据权利要求2所述的基于忆阻卷积神经网络的可见光定位方法，其特征在于，所述忆阻器阵列包括：

5.根据权利要求4所述的基于忆阻卷积神经网络的可见光定位方法，其特征在于，gpos和gneg满足以下关系：

6.根据权利要求5所述的基于忆阻卷积神经网络的可见光定位方法，其特征在于，所述通过特定的映射方法将最优权重和偏置映射到忆阻器阵列中，包括以下步骤：

7.根据权利要求1所述的基于忆阻卷积神经网络的可见光定位方法，其特征在于，忆阻卷积神经网络可见光定位模型还包括：输入模块和输出模块；所述输入模块用于对采集到的可见光信号进行预处理和转换，将输入的可见光信号...

【专利技术属性】
技术研发人员：王凤英，邓波，陈祺，廖卫伟，刘浩然，李著斌，张翼，刘瑀轩，
申请(专利权)人：内蒙古科技大学，
类型：发明
国别省市：