【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于关联规则和统计学的自行车风险骑行行为识别方法，属于基于交通冲突的道路交通安全评价领域。
技术介绍
1、自行车作为一种灵活轻便的交通工具，能够缓解城市交通拥堵、减少车辆排放和改善居民健康。近年来，随着自行车使用量的增加和死亡率的上升，自行车的交通安全问题日益受到研究人员的关注。
2、由于自行车车身体积小、灵活度较高，骑行者在道路上时常发生相互追赶、并肩骑行、闯红灯等风险行为，导致自行车交通事故的频发，并对机动车、行人的交通安全造成影响。且有研究表明，自行车骑行者的风险骑行行为是导致自行车-机动车交通事故的首要原因。
3、然而，现有关于自行车骑行者交通安全的研究多集中于自行车安全教育、头盔使用、危险感知测试、自行车技能培训、自行车道路设施改善等领域，缺乏对自行车骑行者风险骑行行为的研究。此外，在以往研究中，多采用问卷调查法、事故统计法、自然骑行实验等方法。但问卷调查法采用自我报告方式，数据有效性容易受到回忆偏差和社会期望效应的影响；事故统计法依赖于官方的报告数据，存在报告不足、事后评估以及观察周...
【技术保护点】
1.一种基于关联规则和统计学的自行车风险骑行行为识别方法，其特征在于，是按如下步骤进行：
2.根据权利要求1所述的一种基于关联规则和统计学的自行车风险骑行行为识别方法，其特征在于，所述步骤二中的最小碰撞时间是按如下步骤获得：
3.根据权利要求2所述的一种基于关联规则和统计学的自行车风险骑行行为识别方法，其特征在于，所述步骤四是按如下步骤进行：
4.根据权利要求3所述的一种基于关联规则和统计学的自行车风险骑行行为识别方法，其特征在于，所述步骤五是按如下步骤进行：
5.一种电子设备，包括存储器以及处理器，其特征在于，所述存储...
【技术特征摘要】
1.一种基于关联规则和统计学的自行车风险骑行行为识别方法，其特征在于，是按如下步骤进行：
2.根据权利要求1所述的一种基于关联规则和统计学的自行车风险骑行行为识别方法，其特征在于，所述步骤二中的最小碰撞时间是按如下步骤获得：
3.根据权利要求2所述的一种基于关联规则和统计学的自行车风险骑行行为识别方法，其特征在于，所述步骤四是按如下步骤进行：
4.根据权利要求3所述的一种基于关联规则和统计学的自行车风险骑...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈一锴，李秀慧，程惠惠，舒学莹，赵鑫，安红星，岳宇帆，石琴，
申请(专利权)人：合肥工业大学，
类型：发明
国别省市：
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