本发明专利技术公开了一种任务驱动的分布式网络智能管理系统及方法，属于分布式网络管理领域，包括：任务意图转译模块，解析任务指令；组网策略生成模块，基于深度强化学习生成组网控制策略，再基于策略生成配置参数；策略验证与协商模块，对组网控制策略的配置进行验证，判断当前的网络是否能够实现用户任务的网络性能需求，并根据判断结果调整策略配置，当在网络资源不足时，允许多个任务进行服务质量降级协商，通过降低任务的部分网络性能需求实现保底传输；以及网络性能统计模块。本发明专利技术实现在动态变化的网络环境中，以用户任务驱动网络的自动化配置，对网络状态实时监测和精准预测，及时优化调整组网策略，以应对可能出现的网络故障和性能下降。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及分布式网络管理领域，更为具体的，涉及一种任务驱动的分布式网络智能管理系统及方法。
技术介绍
1、近年来，无人平台因其广阔的应用前景得到了快速发展，广泛应用于军事、测绘、导航、通信中继等领域。单个无人平台的载荷有限，功能较为单一，为了弥补单个无人平台能力的不足，无人节点采用集群的方式行动，通过交互构成分布式自组织网络，协作共同完成任务。由无人平台构成的分布式网络是一种不依赖于某集中节点且在需要时构建的快速移动自组织网络。分布式自组网与传统的集中式网络相比具有更好的任务执行能力、更好的容错性和鲁棒性，更高的经济可承受性。
2、随着感知、导航、救援等任务对无人平台网络性能的要求越来越高，必须要保证无人节点协同的高效可靠通信。一方面，各种无人单元通过协同将产生多样化的任务类型，包括侦察、探测、协同、指令、态势、网管等任务，每种任务又包括话音、文本、图像、视频、数据等业务类型。每种任务类型与业务属性的服务质量（qos，quality of service）需求也不尽相同，通信网络需要具备匹配不同应用场景的差异化性能保障能力。另一方面，随着信本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种任务驱动的分布式网络智能管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的任务驱动的分布式网络智能管理系统，其特征在于，所述任务指令为用户通过意图模板对任务指令进行描述后形成的任务指令，意图模版包括目标对象、业务类型、任务动作、用户级别和持续时间这五种关键元素。
3.根据权利要求2所述的任务驱动的分布式网络智能管理系统，其特征在于，所述通过模板映射机制将任务指令解析成网络性能指标的需求，具体包括：从多个维度评估任务属性来设计适用于不同业务流的转译模板，以确保能够优先满足重要任务的需求，并且能够准确映射成表示网络资源需求。
>4.根据权利要求1...
【技术特征摘要】
1.一种任务驱动的分布式网络智能管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的任务驱动的分布式网络智能管理系统，其特征在于，所述任务指令为用户通过意图模板对任务指令进行描述后形成的任务指令，意图模版包括目标对象、业务类型、任务动作、用户级别和持续时间这五种关键元素。
3.根据权利要求2所述的任务驱动的分布式网络智能管理系统，其特征在于，所述通过模板映射机制将任务指令解析成网络性能指标的需求，具体包括：从多个维度评估任务属性来设计适用于不同业务流的转译模板，以确保能够优先满足重要任务的需求，并且能够准确映射成表示网络资源需求。
4.根据权利要求1或3任一项所述的任务驱动的分布式网络智能管理系统，其特征在于，所述模板映射机制包括：用数值“3”“2”“1”“0”分别表示各网络性能指标的要求等级的“高”“中”“低”“无要求”；然后综合多个维度的qos特征，得到从0-9的数值；再依据得到的结果划分出最终的qos要求等级；其中，所述多个维度包括任务类型、业务类型以及用户级别。
5.根据权利要求2所述的任务驱动的分布式网络智能管理系统，其特征在于，所述基于深度强化学习生成组网控制策略，具体采用马尔科夫决策过程对策略选择问题进行建模：网络管控节点通过与网络环境交互获得回报来修正动作，将该过程描述为三元组<a,s,r>，其中a表示组网控制策略动作集合，s表示任务意图的状态集合，r表示网络管控节点给出具体的组网策略后网络环境对该管控节点的反馈。
6.根据权利要求5所述的任务驱动的分布式网络智能管理系统，其特征在于，所述基于深度强化学习生成组网控制策略，还包括设计策略选择算法解决马尔科夫决策过程，该算法具体包括：
7.根据权利要求1所述的任务驱动的分布式网络智能管理系统，其特征在于，所述基于策略生成配置参数，具体包括：在确定选择了组网控制策略之后，将任务意图转译的具体通信需...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴麒，乔冠华，焦璐，周鹏，李宇峰，冷甦鹏，谭潇行，章小宁，
申请(专利权)人：中国电子科技集团公司第十研究所，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。