【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像生成，尤其涉及一种基于密集残差和引导注意力的红外图像生成的方法。
技术介绍
1、红外图像生成是一种通过学习可见光和真实红外图像之间模态，最后生成逼真的假红外图像的一种技术。目前，受环境因素的影响，红外图像的采集十分受限，导致实际可用的红外图像数据集数量有限，红外图像生成可以解决红外样本数据集缺失问题。红外波能够穿透一些介质，如雾、烟等，相比之下，可见光波的透过能力较差。这些客观存在的问题的存在加剧了实现红外图像生成的难度。尽管在红外图像生成方面做了很多研究的工作，但是由于现有算法效果不太理想，生成的红外图像质量一般。
2、中国专利公开号为“cn114581560a”，名称为“基于改进的生成对抗网络的红外图像生成的方法”，该方法在编码器的下采样阶段采用了以卷积块和cbam注意力模块为基本单元的级联设计模式对可见光图像进行编码，在损失函数上使用了融合边缘损失和图像亮度损失，最后使用训练好的生成器网络输出红外图像样本。该方法特征提取能力不足，得到的红外图像细节信息不足，边缘纹理保持较差，生成红外图像质量较差，同时...
【技术保护点】
1.一种基于密集残差和引导注意力的红外图像生成的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于密集残差和引导注意力的红外图像生成的方法，其特征在于，所述获取图像数据，并对图像数据进行预处理，将红外图像数据分为红外图像第一数据集和红外图像第二数据集的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的基于密集残差和引导注意力的红外图像生成的方法，其特征在于，所述构建包括生成器结构和判别器结构的网络模型；根据红外图像数据对生成网络模型进行预训练的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的基于密集残差和引导注意力的红外图像生成的方法，其特征在于...
【技术特征摘要】
1.一种基于密集残差和引导注意力的红外图像生成的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于密集残差和引导注意力的红外图像生成的方法，其特征在于，所述获取图像数据，并对图像数据进行预处理，将红外图像数据分为红外图像第一数据集和红外图像第二数据集的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的基于密集残差和引导注意力的红外图像生成的方法，其特征在于，所述构建包括生成器结构和判别器结构的网络模型；根据红外图像数据对生成网络模型进行预训练的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的基于密集残差和引导注意力的红外图像生成的方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：于国栋，王春阳，张佳鑫，徐鹏宇，冯江海，李忠琦，刘晓辰，张月，冯吉花，张黛，
申请(专利权)人：中国人民解放军六三八六九部队，
类型：发明
国别省市：
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