【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电数字数据处理,具体涉及一种针对新闻的人物言论观点挖掘方法、设备及介质。
技术介绍
1、新闻通常包含大量的信息和观点,人物言论是其中的重要组成部分。人物言论往往反映了人物的立场、态度和情感,针对新闻文本中的人物进行观点挖掘有助于帮助公众快速准确把握新闻核心观点,理清新闻人物的态度,对新闻形成更为全面的认识。
2、目前,观点挖掘领域中缺乏针对新闻文本的观点挖掘范式,现有的观点挖掘方式阻碍了传统观点挖掘从用户评论向人物言论的迁移。比如,专利cn111753058a提供的一种文本观点挖掘方法及系统,侧重于对用户评论中的情感进行分析,而新闻报道中的人物言论往往不带有明确的情感或存在情感歧义,即相同的言论在不同的语境下可能表达不同的情感,传统的情感分析方法难以准确捕捉这种复杂性。此外,人物的立场和态度也不能直接地使用情感表示,这使得情感分类不能够迁移到新闻中的人物言论中。同时,传统方法通常将观点对象定义为命名实体,而人物言论的观点对象往往是一个或多个新闻事件,新闻事件不能够用单一的命名实体表示。
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【技术保护点】
1.一种针对新闻的人物言论观点挖掘方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的一种针对新闻的人物言论观点挖掘方法,其特征在于,生成所述人物言论对应的标签,并构建用于连接所述人物言论及其对应的标签词的提示模板,具体包括:
3.根据权利要求2所述的一种针对新闻的人物言论观点挖掘方法,其特征在于,中心观点识别模型按照层级连接顺序依次包括提示模板层、输入层、遮蔽语言模型层和标签词映射层,根据所述提示模板构建训练样本,训练得到中心观点识别模型,具体包括:
4.根据权利要求1所述的一种针对新闻的人物言论观点挖掘方法,其特征在于,从
...【技术特征摘要】
1.一种针对新闻的人物言论观点挖掘方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的一种针对新闻的人物言论观点挖掘方法,其特征在于,生成所述人物言论对应的标签,并构建用于连接所述人物言论及其对应的标签词的提示模板,具体包括:
3.根据权利要求2所述的一种针对新闻的人物言论观点挖掘方法,其特征在于,中心观点识别模型按照层级连接顺序依次包括提示模板层、输入层、遮蔽语言模型层和标签词映射层,根据所述提示模板构建训练样本,训练得到中心观点识别模型,具体包括:
4.根据权利要求1所述的一种针对新闻的人物言论观点挖掘方法,其特征在于,从所述人物言论分词列表中,选取指定的人物言论分词作为所述言论类别对应的主题事件,具体包括:
5.根据权利要求1所述的一种针对新闻的人物言论观点挖掘方法,其特征在于,通过预设...
【专利技术属性】
技术研发人员:冯爽,王永滨,张伟娜,周正宇,
申请(专利权)人:中国传媒大学,
类型:发明
国别省市:
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