【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大气环境监测，具体涉及一种基于高斯烟羽模型的大气污染物扩散分析方法及系统。
技术介绍
1、准确分析和预测大气污染物的扩散过程对于制定有效的环境保护策略和改善空气质量具有重要意义。
2、目前，常用的大气污染物扩散模型包括高斯模型、欧拉模型和拉格朗日模型等。其中，高斯烟羽模型因其简单实用、计算效率高而被广泛应用。然而，传统的高斯烟羽模型在实际应用中仍存在一些局限性：传统模型在确定扩散参数时往往依赖经验公式，难以准确反映更复杂环境下的污染物扩散，导致精度不高。
技术实现思路
1、鉴于此，本申请提供一种基于高斯烟羽模型的大气污染物扩散分析方法及系统，解决了现有技术中大气污染物扩散模拟精度不高、多源效应处理不足、模型难以验证校准以及主要污染物难以识别的问题。
2、本专利技术实施例提供一种基于高斯烟羽模型的大气污染物扩散分析方法，包括：
3、确定污染物的基本参数，所述基本参数包括所述污染物的位置、高度和排放速率；
4、采集环境参数，所述环境...
【技术保护点】
1.一种基于高斯烟羽模型的大气污染物扩散分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述气象场数据包括大气稳定度等级，则基于所述气象场数据，计算扩散参数，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，引入地形修正系数和气象要素修正系数，对所述高斯烟羽模型进行参数修正，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括计算不同所述污染物的贡献率，以确定主要污染物，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述高斯烟羽模型进行验证与校准，包括：
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【技术特征摘要】
1.一种基于高斯烟羽模型的大气污染物扩散分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述气象场数据包括大气稳定度等级，则基于所述气象场数据，计算扩散参数，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，引入地形修正系数和气象要素修正系数，对所述高斯烟羽模型进行参数修正，包括：
4.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：李亮，兰秋，张力，谢远强，莫磊，
申请(专利权)人：贵州润可信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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