【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像识别，特别涉及一种医用织物分拣异常识别方法及装置。
技术介绍
1、对于提供医用织物租赁、洗涤、配送等服务的医用织物智能一体化服务供应商而言，在服务的各个环节应该尽可能减少人工干预，降低引发交叉感染的风险率，为此，医用织物智能一体化服务供应商一般使用分拣线代替人工对医用织物进行分拣。相关技术中，医用织物的分拣流程为：识别医用织物的类别；通过分拣线将各类别的医用织物传送到指定分拣点。具体的，分拣线的结构以及将各类别的物品传送到指定分拣点的分拣方法，可以参照专利文献1（公开号为cn106362954a）和专利文献2（公开号为cn111570296a）中披露的内容。举例而言，将多级结构相同的分拣机（该分拣机由输送机构成，输送机可以受控改变输送方向）进行串联就可以形成匹配于不同数量类别分拣需求的分拣线。在各分拣机上设置有光电传感器，用于识别医用织物是否到达和离开当前的分拣机，一旦识别到医用织物在某个分拣机上停留时间异常，就会判定医用织物在该分拣机发生了异常，从而发出警报并停机，由人工干预来处理异常的医用织物，导致分拣效率下降。<...
【技术保护点】
1.一种医用织物分拣异常识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种医用织物分拣异常识别方法，其特征在于，在从目标视频中确定待分析视频片段的步骤之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的一种医用织物分拣异常识别方法，其特征在于，在从目标视频中确定待分析视频片段的步骤之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的一种医用织物分拣异常识别方法，其特征在于，基于所述首帧和尾帧从目标视频中确定待分析视频片段，具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种医用织物分拣异常识别方法，其特征在于，异常状态包括第...
【技术特征摘要】
1.一种医用织物分拣异常识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种医用织物分拣异常识别方法，其特征在于，在从目标视频中确定待分析视频片段的步骤之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的一种医用织物分拣异常识别方法，其特征在于，在从目标视频中确定待分析视频片段的步骤之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的一种医用织物分拣异常识别方法，其特征在于，基于所述首帧和尾帧从目标视频中确定待分析视频片段，具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种医用织物分拣异常识别方法，其特征在于，异常状态包括第一类异常状态、第二类异常状态和第三类异常状态，所述第一类异常状态为异常医用织物位于目标分拣机上，所述第二类异常状态为异常医用织物位于后续分拣机上，所述第三类异常状态为...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘岚，翁振锋，冯胜武，利东立，刘镇平，程冬生，李林，廖凌，温梓云，章林，
申请(专利权)人：深圳市一秋医纺科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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