【技术实现步骤摘要】
本公开涉及大数据和金融科技，具体地涉及一种交易风险预测模型的确定方法、交易风险预测方法及装置、设备、介质和程序产品。
技术介绍
1、金融业务量的迅速增大、金融交易数据的爆发式增长，在一定程度上增加了金融机构管理信用风险的难度。为了加强对信用风险的管理，金融机构通常会通过统计分析方法进行客户风险分类，例如基于分类算法进行客户风险分类。
2、在实现本公开构思的过程中，专利技术人发现相关技术中至少存在如下问题：在利用分类模型对客户进行交易风险分类时，通常仅考虑分类模型的精度，并没有关注其分类鲁棒性，导致交易风险分类结果的可参考性不高。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本公开提供了交易风险预测模型的确定方法、交易风险预测方法、装置、设备、介质和程序产品。
2、根据本公开的第一个方面，提供了一种交易风险预测模型的确定方法，包括：针对各个已训练好的交易风险预测候选模型，获取各个交易风险预测候选模型训练过程中所使用的训练样本集，训练样本集包括针对多个样本客户的多个历史交易行为数据...
【技术保护点】
1.一种交易风险预测模型的确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述训练样本集，训练M个第一初始模型，得到与所述各个交易风险预测候选模型对应的M个测试模型包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对M个预测结果进行一致性判断处理，生成用于表征所述各个交易风险预测候选模型稳定性的判断结果包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于N个交易风险预测候选模型的判断结果，从N个交易风险预测候选模型中确定目标交易风险预测模型包括：
5.根据权利要求1所述的...
【技术特征摘要】
1.一种交易风险预测模型的确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述训练样本集，训练m个第一初始模型，得到与所述各个交易风险预测候选模型对应的m个测试模型包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对m个预测结果进行一致性判断处理，生成用于表征所述各个交易风险预测候选模型稳定性的判断结果包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于n个交易风险预测候选模型的判断结果，从n个交易风险预测候选模型中确定目标交易风险预测模型包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述计算所述l个初始交易风险预测模型各自的交易风险预测误差包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：李钰，焦勇博，李思林，李如旭，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。