一种基于分割天空区域的快速图像去雾方法技术

本发明专利技术公开了一种基于分割天空区域的快速图像去雾方法，其包括以下步骤：对原始雾图进行图像增强并对增强后的图像进行两种阈值分割，得到对应的分割图；分别对两个分割图进行开操作及滤波，并进行叠加得到分割掩码图；根据不同前后景的大气光和透射率对原始雾图进行导向滤波，并通过大气散射模型进行反解，得到初始的去雾图像；将初始的去雾图像与分割掩码图像进行融合，得到融合图像；对融合图像进行图像增强，得到最终的去雾图像。本发明专利技术通过图像增强后进行了前后景分割处理，针对景深中突变的部分进行叠加分割，以保留图像的细节；利用不同的景深因子对原始雾图进行去雾，提高了图像去雾的灵活性和泛化性，在各种场景下的图像去雾效果理想。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理，具体涉及一种基于分割天空区域的快速图像去雾方法。

技术介绍

1、在雾霾天气下所拍摄的图像/视频，受制于大气中混浊的媒介(如水溶胶、雾气、霾等)对光的吸收、散射以及折射等影响，使得光学传感器的成像精确性降低，进而直接导致图像可视性减弱，如对比度模糊，色彩迁移，动态范围缩小。鉴于计算机视觉系统中图像理解、目标识别、目标跟踪等领域的很多应用都是基于输入图像或视频是在理想天气条件下拍摄为前提，故图像的清晰度对后续判读、分析、识别以及计量结果的准确性会产生一定的影响。因此，研究快速图像去雾算法越来越受到广大研究人员的关注。

2、现存的图像去雾方法是通过图像增强技术来提高对比度或者突出图像特征，对雾图清晰化处理；或是基于大气散射物理模型进行雾图复原，利用图像退化的先验知识进行去雾，然而该先验理论在处理含天空图像时存在失效问题。亦或是利用深度学习来估计模型参数或构建端到端的去雾网络进行去雾，但在实际应用中效果较差。采用深度学习方法所需硬件计算能力和数据采集成本高、泛化性差、且功耗大，难以满足现场实时检测的需求。p>

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【技术保护点】

1.一种基于分割天空区域的快速图像去雾方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于分割天空区域的快速图像去雾方法，其特征在于：所述步骤S1中的图像增强包括Unsharp滤波和自适应直方图均衡。

3.根据权利要求1所述的基于分割天空区域的快速图像去雾方法，其特征在于：所述步骤S1中的全局最佳阈值分割的具体方法为：

4.根据权利要求3所述的基于分割天空区域的快速图像去雾方法，其特征在于：所述类间方差b2若有多个最大值，则将对应的灰度值进行计算得到均值并将均值作为分割阈值K。

5.根据权利要求1所述的基于分割天空区域的快速图像去...

【技术特征摘要】

1.一种基于分割天空区域的快速图像去雾方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于分割天空区域的快速图像去雾方法，其特征在于：所述步骤s1中的图像增强包括unsharp滤波和自适应直方图均衡。

3.根据权利要求1所述的基于分割天空区域的快速图像去雾方法，其特征在于：所述步骤s1中的全局最佳阈值分割的具体方法为：

4.根据权利要求3所述的基于分割天空区域的快速图像去雾方法，其特征在于：所述类间方差b2若有多个最大值，则将对应的灰度值进行计算得到均值并将均值作为分割阈值k。<...

【专利技术属性】
技术研发人员：张一鸣，陶青川，吴限，
申请(专利权)人：成都若谷心声科技有限公司，
类型：发明
国别省市：