【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能领域，特别涉及一种内容的推荐方法、系统、装置、设备、介质及计算机程序产品。
技术介绍
1、随着互联网的发展，大量的内容被投放至互联网中，为了提升内容在用户侧的曝光度，推荐系统应运而生。内容推荐的推荐场景以及推荐业务繁多，以社交应用中的游戏投放业务为例，上述业务流程为：社交应用将特定的游戏曝光给合适的用户，用户通过对曝光游戏的点击、下载、注册，从而完该业务的投放目标。
2、相关技术中，采用单游戏建模的方式来实现用户的个性化推荐，即，通过每个游戏的历史推荐情况来为游戏的个性化推荐进行建模，得到与游戏对应的推荐模型，根据游戏对应的推荐模型判断是否向某个用户推送该游戏的推荐内容。
3、然而，由于不同游戏的投放流量不同，对于小体量的游戏投放数据回收困难，难以利用投放数据构建精细的个性化投放算法，从而导致投放的转化率较差。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种内容的推荐方法、装置、设备、介质及计算机程序产品，可以提升模型在不同应用对象之间的适用性。所述技术
<本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种内容的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个品类域特征表示和所述共享特征表示表达的语义特征，得到偏好特征表示，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个品类域分别对应的品类语义特征表示和所述全品类语义特征表示，得到所述偏好特征表示，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标品类在所述多个候选品类中与其它候选品类之间的上下文关联关系，确定所述目标品类对应的品类关联特征表示，包括：
5.根据权利要求1至4任一所述...
【技术特征摘要】
1.一种内容的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个品类域特征表示和所述共享特征表示表达的语义特征，得到偏好特征表示，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个品类域分别对应的品类语义特征表示和所述全品类语义特征表示，得到所述偏好特征表示，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标品类在所述多个候选品类中与其它候选品类之间的上下文关联关系，确定所述目标品类对应的品类关联特征表示，包括：
5.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标品类与所述多个候选品类之间的品类相似关系对所述共享特征表示进行特征提取，得到多个品类域特征表示，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标品类在多个品类域中对应的门控参数，包括：
7.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述多个推荐任务包括n个推荐任务，n≥2；
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述对所述n个推荐任务分别对应的所述任务转化概率进行融合，得到所述偏好分数，包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：沈春旭，薛扣英，
申请(专利权)人：深圳市腾讯天游科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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