【技术实现步骤摘要】
本申请属于通信领域，具体涉及一种模型监督的方法、装置及通信设备。
技术介绍
1、人工智能(artificial intelligence，ai)目前在各个领域获得了广泛的应用。例如，将人工智能融入无线通信网络，可显著改善无线通信网络的吞吐量、时延以及用户容量等技术指标，是未来无线通信网络的重要研发方向。
2、对于ai(如ai模型)在无线通信系统的应用，相关技术中仍缺乏有效的模型监督方案，导致网络性能无法保证。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种模型监督的方法、装置及通信设备，能够实现有效的模型监督，确保网络性能。
2、第一方面，提供了一种模型监督的方法，包括：第一通信设备获取第一信息和第二信息；根据所述第一信息以及所述第二信息对目标模型进行模型监督；其中，所述第一信息与所述目标模型相关，所述第二信息根据训练数据集得到，所述训练数据集用于训练所述目标模型。
3、第二方面，提供了一种模型监督的装置，包括：获取模块，用于获取第一信息和第二信息；模型监督模块...
【技术保护点】
1.一种模型监督的方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一信息包括N条数据样本的信道特征信息，所述N条数据样本从应用所述目标模型的通信环境中采集得到；
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一信息以及第二信息对目标模型进行模型监督，包括以下至少一项：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一指标值对所述目标模型进行模型监督，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一指标值对应的第一指标包括以下至少一项：
6.如权利要求3所述的方法...
【技术特征摘要】
1.一种模型监督的方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一信息包括n条数据样本的信道特征信息，所述n条数据样本从应用所述目标模型的通信环境中采集得到；
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一信息以及第二信息对目标模型进行模型监督，包括以下至少一项：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一指标值对所述目标模型进行模型监督，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一指标值对应的第一指标包括以下至少一项：
6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二指标值对所述目标模型进行模型监督，包括：
7.如权利要求3或6所述的方法，其特征在于，所述第二指标值包括所述第一信息中的各数据样本的信道特征信息在所述第二分布下的置信度或发生概率。
8.如权利要求2-7中任一项所述的方法，其特征在于，所述信道特征信息包括以下至少一项：
9.如权利要求1-8中任一项所述的方法，其特征在于，所述获取第一信息，包括以下任一项：
10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述第一对象包括小区标识、发送接收点的标识、参考信号标识、参考信号资源集标识、模型标识中的至少一项。
11.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述第二通信设备发送的第一信息包括用于对所述目标模型进行模型监督的所述n条数据样本中每条数据样本的信道特征信息，或，所述n条数据样本的信道特征信息的统计信息。
12.如权利要求11所述的方法，其特征在于，所述统计信息包括以下至少一项：
13.如...
【专利技术属性】
技术研发人员：贾承璐，邬华明，孙鹏，
申请(专利权)人：维沃移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：
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