基于多源数据分析的物流配送优化系统技术方案

本发明专利技术公开了基于多源数据分析的物流配送优化系统，涉及数据处理技术领域，该系统包括：获取用户的多源数据；进行物流参数提取，获取物流订单、商品编码、订单商品数量、订单需求时间；获取库存分布信息；建立所述物流参数与库存分布信息的需求映射关系；根据需求映射关系进行物流配送要素挖掘，确定物流配送寻优变量；以物流配送要素综合结果最大为目标，进行物流配送优化，获得物流配送调度方案。解决了现有物流配送存在的难以整合分析不同渠道的物流数据，进而导致库存布局与配送策略不准确，使得物流配送效率较差、配送成本较高的技术问题，实现物流配送的全面优化和精准控制，达到了提高物流配送效率、降低配送成本的技术效果。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数据处理相关，具体涉及基于多源数据分析的物流配送优化系统。

技术介绍

1、在数字化和全球化的浪潮下，物流配送行业正面临着前所未有的挑战与机遇，随着电子商务的蓬勃发展，消费者对于快速、准确、低成本的配送服务需求日益增长，希望订单能够更快速、更准确地送达，同时，随着多渠道销售的普及，线上和线下店铺的信息越来越丰富，为物流配送提供了更多、更复杂的数据来源，物流行业也面临着成本上升、交通拥堵、环境压力等多重问题，对于物流配送的优化显得尤为重要，然而，传统的物流配送优化数据共享不及时，信息流动缓慢，并且往往只依赖于单一数据源进行决策，物流配送各个模块之间缺乏实时监控和实时决策的能力，难以实时掌握商品的存储分布情况，包括仓库属性、位置以及对应库存量，导致物流配送方案的制定不准确，整个物流配送效率低下，使得配送成本升高。

2、因此，现阶段物流配送相关技术中，存在难以实时监测、精准控制挤出过程中的关键参数，进而导致产品质量不稳定、生产效率低下的技术问题。

技术实现思路

1、本申请通过提供基于多源数据分析本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于多源数据分析的物流配送优化系统，其特征在于，所述系统包括：

2.如权利要求1所述的基于多源数据分析的物流配送优化系统，其特征在于，所述映射关系建立模块，执行的步骤包括：

3.如权利要求2所述的基于多源数据分析的物流配送优化系统，其特征在于，所述映射关系建立模块，执行的步骤包括：

4.如权利要求2所述的基于多源数据分析的物流配送优化系统，其特征在于，所述映射关系建立模块，执行的步骤包括：

5.如权利要求4所述的基于多源数据分析的物流配送优化系统，其特征在于，所述库存分布信息获取模块，执行的步骤包括：

6.如权利要求5所述的...

【技术特征摘要】

1.基于多源数据分析的物流配送优化系统，其特征在于，所述系统包括：

2.如权利要求1所述的基于多源数据分析的物流配送优化系统，其特征在于，所述映射关系建立模块，执行的步骤包括：

3.如权利要求2所述的基于多源数据分析的物流配送优化系统，其特征在于，所述映射关系建立模块，执行的步骤包括：

4.如权利要求2所述的基于多源数据分析的物流配送优化系统，其特征在于，所述映射关系建立模块，执行的步骤包括：

5.如权利要求4所...

【专利技术属性】
技术研发人员：洪登祥，杨明，
申请(专利权)人：无锡冠云信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：