【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据化智能管理领域，尤其涉及一种企业服务需求智能分析方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、当前，企业面临着日益复杂和多样化的市场环境，如何高效地理解和满足客户的服务需求成为企业发展的关键因素之一。传统的企业服务需求分析通常依赖于人工处理和经验判断，存在着信息获取不完全、分析效率低下以及难以应对大数据量等问题。因此，基于人工智能和自然语言处理技术的智能化分析方法日益受到研究关注和应用需求。这些方法可以通过自动化地处理和分析企业的历史服务数据，从中提取潜在的需求特征，并结合实时数据动态调整分析模型，以实现个性化、精准的服务推荐。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种企业服务需求智能分析方法、装置、设备及存储介质。
2、本专利技术第一方面提供了一种企业服务需求智能分析方法，所述企业服务需求智能分析方法包括：获取企业的历史服务数据，对所述历史服务数据进行预处理，生成文本历史服务数据；
3、对所述文本历史服务数据进行语义分析，生成结构化的历史服务数据；对...
【技术保护点】
1.一种企业服务需求智能分析方法，其特征在于，所述企业服务需求智能分析方法包括：
2.根据权利要求1所述的企业服务需求智能分析方法，其特征在于，所述获取企业的历史服务数据，对所述历史服务数据进行预处理，生成文本历史服务数据，包括：
3.根据权利要求2所述的企业服务需求智能分析方法，其特征在于，所述对所述文本历史服务数据进行语义分析，生成结构化的历史服务数据；对所述结构化历史服务数据进行特征提取，基于预设的需求语义模型，生成需求特征向量集，包括：
4.根据权利要求3所述的企业服务需求智能分析方法，其特征在于，所述对所述需求特征向量集进...
【技术特征摘要】
1.一种企业服务需求智能分析方法，其特征在于，所述企业服务需求智能分析方法包括：
2.根据权利要求1所述的企业服务需求智能分析方法，其特征在于，所述获取企业的历史服务数据，对所述历史服务数据进行预处理，生成文本历史服务数据，包括：
3.根据权利要求2所述的企业服务需求智能分析方法，其特征在于，所述对所述文本历史服务数据进行语义分析，生成结构化的历史服务数据；对所述结构化历史服务数据进行特征提取，基于预设的需求语义模型，生成需求特征向量集，包括：
4.根据权利要求3所述的企业服务需求智能分析方法，其特征在于，所述对所述需求特征向量集进行聚类处理，生成需求类别集，包括：
5.根据权利要求4所述的企业服务需求智能分析方法，其特征在于，所述对所述需求类别集进行关联分析，生成需求-...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁颖，
申请(专利权)人：珠海大横琴孵化器管理有限公司，
类型：发明
国别省市：
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