【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于知识图谱的作战筹划方案模板生成系统及方法，属于电数据处理。
技术介绍
1、公开号为cn116718198a的中国专利技术专利申请公开了一种基于时序知识图谱的进攻装备集群的路径规划方法及系统，该方法包括：将进攻装备集群的飞行环境中的每一个状态作为知识图谱中的一个节点，将多个状态之间的关系作为边，形成进攻装备集群的飞行环境的知识图谱；实时预测可能出现的飞行环境的变化并更新知识图谱；将进攻装备集群作为智能体，以进攻装备集群的当前状态和当前状态下选择的动作作为输入，以环境反馈作为输出，环境反馈包括下一个动作以及奖励，以最大化总奖励为优化目标，通过强化学习进行迭代训练，以在知识图谱上寻找最优的飞行路径，该专利技术能够充分利用环境信息、实时反馈以及预测结果，实现进攻装备集群的有效路径规划。
2、但是，未见现有技术中公开在人力、武器、成本和区域约束下如何通过深度神经网络获取最佳的进攻计划的报导。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题在于，提出了一种基于知识图谱的...
【技术保护点】
1.一种基于知识图谱的作战筹划方案模板生成系统，其特征在于，其包括用户指令接收送单元、作战区域地图模块、知识图谱模块、作战筹划方案模板和显示控制单元，用户指令接收送单元被配置为接收到用户指令时，使该系统执行与用户指令相对应的操作；作战区域地图模块被配置为用户选择该系统时呈现第一尺寸的作战区域地图窗口；知识图谱模块被配置为将参战的所有实体信息构建为动态知识图谱，并根据实体的地理位置信息生成叠加于作战区域地图窗口上对应于该实体的浮标；作战筹划方案模板被配置为从动态知识图谱中获取参战的所有实体信息，并根据所获取参战的所有实体信息制定最佳的攻击计划，当实体被划入计划时对应于被...
【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的作战筹划方案模板生成系统，其特征在于，其包括用户指令接收送单元、作战区域地图模块、知识图谱模块、作战筹划方案模板和显示控制单元，用户指令接收送单元被配置为接收到用户指令时，使该系统执行与用户指令相对应的操作；作战区域地图模块被配置为用户选择该系统时呈现第一尺寸的作战区域地图窗口；知识图谱模块被配置为将参战的所有实体信息构建为动态知识图谱，并根据实体的地理位置信息生成叠加于作战区域地图窗口上对应于该实体的浮标；作战筹划方案模板被配置为从动态知识图谱中获取参战的所有实体信息，并根据所获取参战的所有实体信息制定最佳的攻击计划，当实体被划入计划时对应于被列入计划的实体浮标呈现第一色彩，当实体没被划入计划时对应于没被列入计划的实体浮标呈现不同于第一色彩的第二色彩；显示控制单元至少用于协调作战区域地图模块、知识图谱模块和作战筹划方案模板，使作战区域地图模块、知识图谱模块和作战筹划方案模板同时被激活，使浮标叠加到作战区域地图窗口上，并根据触发条件确定是否将浮标展开为第二尺寸的叠加于作战区域地图窗口上的展开浮动窗口；作战筹划方案模板包括计算模块和深度学习神经网络模型，计算模块被配置为通过从知识图谱中获取实体中的拦截装备、并统计拦截装备的类型a、每种类型a拦截装备的数量ra、类型为的拦截装备拦截进攻装备的进攻完全保护资源s的概率gsa以及拦截装备的种类a;计算模块还被配置为从知识图谱中获取实体中的进攻装备、进攻装备的类型d、每种类型d进攻装备的数量rd、为类型为d的进攻装备进攻一个资源s抵御一个a类型拦截装备的拦截成功进攻资源s的概率以及所有进攻装备的种类d；所述深度学习神经网络模型被配置为攻击s个资源抵御蓝方所有类型的拦截装备对红方的d类进攻装备、d类数量为的进攻装备进行分配，从而获取最佳的攻击计划，1≤a≤a，a为大于或等于2的正整数；1≤d≤d，d为大于或等于2的正整数。
2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的作战筹划方案模板生成系统，其特征在于，所述动态知识图谱构建模块用于实施如下过程：
3.根据权利要求1所述的基于知识图谱的作战筹划方案模板生成系统，其特征在于，深度学习神经网络模型为连续hopfield神经网络模型，所述连续hopfield神经网络被配置为攻击s个资源抵御蓝方拦截的所...
【专利技术属性】
技术研发人员：解春明，王宇，朱浩楠，褚富民，王春流，朱鹏程，
申请(专利权)人：北京领云时代科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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