基于因子分析和多元线性回归的定量评测蟹类攻击性的方法技术

技术编号:42485752 阅读:24 留言:0更新日期:2024-08-21 13:04
基于因子分析和多元线性回归的定量评测蟹类攻击性的方法,包括通过镜像实验记录并量化蟹的攻击性行为,采用因子分析计算蟹的攻击性得分,将其作为定量评估模型的输出变量;进行多次配对争斗实验并量化蟹的争斗行为;筛选与攻击性得分线性相关的非攻击指标,作为定量评估模型的输入变量,采用多元线性回归分析构建并验证蟹的攻击性定量评估模型,将模型应用于蟹的攻击性定量评估。本发明专利技术首次引入攻击性得分用于蟹类攻击性的定量评估,应用机器学习构建了攻击性定量评测模型,为蟹类的优良品种选育提供行为学方法。本发明专利技术还简化了蟹类攻击性的评估指标,极大提高了攻击性评估效率,为个体的攻击性评估提供更科学严谨的标准。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于水产品良种选育,具体涉及一种基于因子分析和多元线性回归的定量评测蟹类攻击性方法。


技术介绍

1、个性是动物界普遍存在的现象,可以通过一系列相关的行为变量衡量。动物个性分为5大类,分别是勇敢性、探索性、活跃性、社会性和攻击性。攻击性是动物对同种个体的攻击反应,不同的个体表现出从低到高的攻击性表型。目前,关于甲壳动物同种个体间攻击行为的研究很多,例如三疣梭子蟹、鳌虾、波士顿龙虾、克氏原螯虾、寄居蟹、泥蟹、中华绒螯蟹、招潮蟹和青蟹等,然而这些研究主要聚焦于攻击过程和结果,对于同一物种的个体攻击性差异研究较少,尤其是攻击性的定量评测缺乏实证研究。

2、机器学习作为一种新型行为评估方法,可与监督学习相结合应用于个性评估。攻击性评估主要通过行为观察,个体在测试时的反应以标准化的方式记录下来。目前广泛应用的有两种方法:行为编码和行为定量评级。个体的攻击性被认为是池塘养殖系统中最重要的健康、福利和经济问题之一。传统池塘养殖条件下,蟹类经常面临有限的空间、食物和群体组成的反复变化等问题,它们比在自然环境下更容易发生种内残食,导致附肢残缺甚至死亡。残本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于因子分析和多元线性回归的定量评测蟹类攻击性的方法,其特征是包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的方法,其特征是所述步骤1中,进行镜像实验采用如下方式:

3.如权利要求1所述的方法,其特征是所述步骤1中,进行镜像实验之前,

4.如权利要求1所述的方法,其特征是所述步骤2中,以行为分析软件记录并量化蟹的攻击性行为如下:

5.如权利要求1所述的方法,其特征是所述步骤3中,对攻击指标和非攻击指标测定结果进行时间自相关性分析,以验证镜像实验测定结果的准确性如下:

6.如权利要求1所述的方法,其特征是所述步骤5中,对实验蟹进行多...

【技术特征摘要】

1.一种基于因子分析和多元线性回归的定量评测蟹类攻击性的方法,其特征是包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的方法,其特征是所述步骤1中,进行镜像实验采用如下方式:

3.如权利要求1所述的方法,其特征是所述步骤1中,进行镜像实验之前,

4.如权利要求1所述的方法,其特征是所述步骤2中,以行为分析软件记录并量化蟹的攻击性行为如下:

5.如权利要求1所述的方法,其特征是所述步骤3中,对攻击指标和非攻击指标测定结果进行时间自相关性分析,以验证镜像实验测定结果的准确性如下:

6.如权利要求1所述的方法,其特征是所述步骤5中,对实验蟹进行多次配对争斗实验,包括以下步骤:

7.如权利要求1所述的方法,其特征是所述步骤6中,争斗强度分为4个等级:1. 很弱:一只个体接近另一只个体并表现出攻击性,另一个体表现出顺从且没有身体接触,接触行为 = 0,记1分;2. 弱:两只个体都表...

【专利技术属性】
技术研发人员:王芳梁启航朱柏杉刘大鹏路允良
申请(专利权)人:中国海洋大学
类型:发明
国别省市:

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