基于神经辐射场的车用二维效果图转三维模型的建模方法技术

本发明专利技术涉及一种基于神经辐射场的车用二维效果图转三维模型的建模方法，包括根据已有车型数据，建立特征库；二维效果图分解，得到特征线和特征区域；将效果图与三维曲面模板对应；基于神经辐射场算法，在二维特征线指导下生成三维特征线；三维特征线位置调整：在车身参数化表面基础模板指导下，根据二维特征线调整上述生成的三维特征线的位置；三维曲面的曲率调整：根据二维效果图中的区域特征，利用先验知识调整三维曲面的曲率；利用三维特征线约束车身曲面重建，获得保持车辆设计特征的三维模型。本方法实现了快速的将二维造型效果图转化为满足整车布置条件、体现造型意图，可用于空气动力学性能仿真分析的三维数据，为选型决策提供数据支撑。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于汽车空气动力学性能技术开发，具体涉及一种基于神经辐射场的车用二维效果图转三维模型建模方法，适用于汽车产品空气动力学仿真分析。

技术介绍

1、汽车空气动力学性能技术开发流程中，在造型效果图创意阶段，需要对多个效果图的空气动力学性能状态做分析评价。但目前缺乏一种将二维图片转化为三维数据的快速、高效的途径，导致无法进行模型数据分析，只能进行定性评价，无法进行定量评价。评价效果的有效性较低，不能够充分的支撑选型决策。同时，因无法从二维图片快速的获得三维数据，限制了空气动力学性能分析优化的介入时间，延长了产品空气动力学性能研发周期。

2、基于此，急需研发一种将二维汽车效果图转化为三维数据的智能方法，实现快速的将二维造型效果图转化为满足整车布置条件、体现造型意图。

技术实现思路

1、本专利技术的目的就在于提供一种在汽车空气动力学性能技术开发流程中，基于神经辐射场的车用二维效果图转三维模型的建模方法，以解决基于少量二维效果图建立车身模型，避免在造型效果图创意阶段，因缺乏三维数据导致无法对多个方案进本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于神经辐射场的车用二维效果图转三维模型的建模方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于神经辐射场的车用二维效果图转三维模型的建模方法，其特征在于，步骤A，具体为：根据已有车型数据，提取车身参数化表面基础模板，定义特征类别，建立特征库。

3.根据权利要求1所述的一种基于神经辐射场的车用二维效果图转三维模型的建模方法，其特征在于，步骤B，具体为：对乘用车二维效果图进行边缘检测和图像区域分割，利用边缘检测子或者智能算法提取二维线框图，得到特征线和特征区域。

4.根据权利要求3所述的一种基于神经辐射场的车用二维效果图转三维模型...

【技术特征摘要】

1.一种基于神经辐射场的车用二维效果图转三维模型的建模方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于神经辐射场的车用二维效果图转三维模型的建模方法，其特征在于，步骤a，具体为：根据已有车型数据，提取车身参数化表面基础模板，定义特征类别，建立特征库。

3.根据权利要求1所述的一种基于神经辐射场的车用二维效果图转三维模型的建模方法，其特征在于，步骤b，具体为：对乘用车二维效果图进行边缘检测和图像区域分割，利用边缘检测子或者智能算法提取二维线框图，得到特征线和特征区域。

4.根据权利要求3所述的一种基于神经辐射场的车用二维效果图转三维模型的建模方法，其特征在于：根据先验知识得到效果图的知识与现实语义的对应。

5.根据权利要求1所述的一种基于神经辐射场的车用二维效果图转三维模型的建模方法，其特征在于，步骤c，具体为：对三维曲面模板进行特征值提取或投影，提取特征线和特征曲线使其与二维线框图中的特征线和特征区域进行匹配，得到二者之间...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵婧，邓建交，马岩，李英，杨旭，李春鹏，
申请(专利权)人：中国第一汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：